Data Scientist (all genders)

Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist, transformierst du komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse, um Kunden aus verschiedenen Industrien (Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation, öffentlicher Sektor) bei ihren Entscheidungsfindungen zu unterstützen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
• Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
• Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
• Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.

Wesentliche Kompetenzen

• Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.

Benefits

• Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung.
• Internationales und multikulturelles Team.
• Gleitzeit, ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
• Interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Unterstützung deiner persönlichen Entwicklung.
• Ein Arbeitsumfeld, das deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert.
• Wertschätzung deiner Ideen und deines Engagements.
• Unsere Kunden gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und mehr.
• Wichtigkeit des sozialen Miteinanders durch Teambuilding und Identifikation.

#J-18808-Ljbffr