Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Analyse, dem Design und der Implementierung von Data Warehousing-Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein wachsendes Unternehmen, das in deine Zukunft investiert und spannende Projekte bietet.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Gesundheitsversicherung, JobRad und ein Trainingsbudget warten auf dich!
- Warum dieser Job: Entwickle dich in einem unterstützenden Team mit Mentoren und spannenden internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in SQL oder Python erforderlich.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen im Jahr innerhalb der EU zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung unserer Kunden von der Anforderungsanalyse, dem Design und der Implementierung bis zum professionellen Betrieb von Data-Warehouse-Landschaften
- Entwicklung von Lösungen in unseren internationalen Projekten in verschiedenen Rollen innerhalb interdisziplinärer Teams
- Optimierung der Informationsbeschaffung in den Organisationen unserer Kunden durch den Einsatz des BI-Systems Data Vault 2.0
- Unterstützung von Unternehmen bei der Nutzung geeigneter Werkzeuge und Anwendungen
Was wir suchen:
- Ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Hintergrund in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenbanken sowie SQL oder Python
- Sichere Auftreten kombiniert mit der Fähigkeit, kunden- und lösungsorientiert zu arbeiten
- Analytisches Denken und Begeisterung für Big Data-Themen
- Die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, unterstützt von unserem Team
- Gelegentliche Reisen und die Fähigkeit, zeitlich flexibel zu sein
- Gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie bei uns erwartet:
- Ein ständig wachsendes Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert
- Spannende (inter)nationale Projekte in unserem hochklassigen Kundenumfeld, in dem Sie sich ständig weiterentwickeln können
- Ein warmes Team, das immer für Sie da ist, begleitet von Managern und Projektleitern, die Ihre Karriere als Mentoren und Betreuer unterstützen
- Eine intensive Einarbeitungsphase, in der Sie von unseren internen Trainern unterstützt werden
- Workation bis zu 4 Wochen pro Jahr innerhalb der EU
- Betriebliche Krankenversicherung, Deutschlandticket, JobRad, Schulungsbudget und weitere Vorteile
Consultant (in COLOGNE) (m / f / d) - Business Intelligence / Data Warehousing Arbeitgeber: Scalefree
Kontaktperson:
Scalefree HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (in COLOGNE) (m / f / d) - Business Intelligence / Data Warehousing
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Business Intelligence und Data Warehousing Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen in Köln, die sich auf diese Themen konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich BI und Data Warehousing. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie für unsere Kunden von Vorteil sein können. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Dies zeigt nicht nur deine Kompetenz, sondern auch deine Begeisterung für Big Data Themen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Kundenorientierung zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Deine Fähigkeit, kundenorientiert zu denken, ist für uns von großer Bedeutung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (in COLOGNE) (m / f / d) - Business Intelligence / Data Warehousing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen wie Studienrichtung, technische Fähigkeiten (z.B. SQL oder Python) und Soft Skills. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Consultant im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing verdeutlicht. Betone deine Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen und Projekte hervorheben, die deine Kenntnisse in Datenbanken, BI-Systemen oder Big Data zeigen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenbanken, SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Analytisches Denken ist eine wichtige Anforderung für diese Position. Bereite dich darauf vor, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle kunden- und lösungsorientiert ist, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen und Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von StudySmarter mit deinen eigenen übereinstimmen.