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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Validiere Finanzmodelle und arbeite mit Risiko- und Marktdaten.
- Arbeitgeber: Die Aareal Bank Group ist ein innovativer Akteur im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamgeist und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Physik oder Statistik; Erfahrung in der Modellvalidierung.
- Andere Informationen: Erfahrungen mit Excel, R und regulatorischen Anforderungen sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Für diese abwechslungsreiche Position suchen wir eine flexible Persönlichkeit mit starker Affinität zum Arbeiten mit Risiko- und Finanzdaten. Persönlich punktest du mit dem richtigen Mix aus Hands-on-Mentalität und Teamgeist. Du übernimmst gerne Verantwortung für deine Arbeit und hast dein Ziel stets im Blick? Dann sagen wir: Herzlich willkommen bei der Aareal Bank Group.
Darauf kannst du dich freuen:
- In dieser Position obliegt dir die Validierung unserer Modelle im Kapitalmarktumfeld mit Fokus auf Themen wie Marktrisiko, IRRBB, CSRBB, Full-Fair-Value-Modelle, Bewertung und Marktdatenvalidierung.
- Konkret übernimmst du Verantwortung für die Durchführung der Validierung sowie den Follow up-Prozess der Handlungsempfehlungen – auch die fortlaufende Weiterentwicklung der Validierung unter Einbeziehung regulatorischer Anforderungen wissen wir bei dir in den richtigen Händen.
- Des Weiteren beurteilst du die Initialvalidierungspflicht für Modelländerungen.
- Deine Ergebnisse kommunizierst du eigenständig gegenüber den Gremien.
- Durch den fachlichen Austausch, z.B. über Kolloquien, trägst du zur Aus- und Weiterbildung des Teams bei.
- Die aktive Begleitung interner und externer Prüfungen runden dein Aufgabenfeld ab.
Darauf können wir uns freuen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt, z.B. Mathematik, Physik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung in der Validierung oder Modellierung von ökonomischen und ertragsorientierten Modellen im Markt- und Zinsänderungsrisiko, Bewertungsmodellen für Kapitalmarktinstrumente sowie im Umgang mit Marktdaten und Zins-/Spreadkurven.
- Kenntnisse in den einschlägigen regulatorischen und gesetzlichen Anforderungen.
- Routiniert im Umgang mit Excel, Access und R.
- Ein Plus, kein Muss: Erfahrungen in Summit, SAP BI und Python sowie in der Umsetzung von BCBS 239.
Quantitative Risk Analyst Bank / Zinsänderungsrisiko (w/m/d) Arbeitgeber: Aareal Bank AG - Jobs
Kontaktperson:
Aareal Bank AG - Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Risk Analyst Bank / Zinsänderungsrisiko (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Finanz- und Bankenbranche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Risiko- und Finanzdaten. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für Marktrisiken und regulatorische Anforderungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Excel, Access und R auffrischst. Praktische Übungen und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung können dir helfen, deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Verantwortung übernommen hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Risk Analyst Bank / Zinsänderungsrisiko (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine akademische Ausbildung sowie praktische Erfahrungen im Bereich der Validierung und Modellierung von ökonomischen Modellen. Zeige auf, wie deine Kenntnisse in Mathematik, Physik oder Statistik dich für die Position qualifizieren.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Excel, Access und R. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Anschreiben erwähnst und Beispiele gibst, wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Aareal Bank Group interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Validierung beitragen kannst. Hebe deine Hands-on-Mentalität und Teamgeist hervor.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aareal Bank AG - Jobs vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Position
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Quantitative Risk Analysten vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Validierung von Modellen und im Umgang mit Finanzdaten demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz während des Interviews zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist und Verantwortungsbewusstsein
Da die Position Teamarbeit und Eigenverantwortung erfordert, sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Verantwortung übernommen hast. Dies zeigt deine Hands-on-Mentalität.
✨Informiere dich über regulatorische Anforderungen
Da Kenntnisse über regulatorische Anforderungen wichtig sind, solltest du dich über aktuelle Vorschriften und Standards informieren, die für die Rolle relevant sind. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
