Manager Data Science - German speaking

Manager Data Science - German speaking

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Data Science Projekte und führe kleine Teams zum Erfolg.
  • Arbeitgeber: Publicis Sapient ist ein führender Partner für digitale Transformation mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, zahlreiche Rabatte und Gesundheitsinitiativen warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite in einem kreativen, unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Data Science, ML und Cloud-Technologien mitbringen.
  • Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Organisationen hilft, digital fähig zu werden, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Wert durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agilem Engineering und kreativer Problemlösung verbinden.

Als Manager für Data Science bei Publicis Sapient in der DACH-Region übernehmen Sie eine technische Führungsrolle in unseren innovativen Projekten, leiten Initiativen im Bereich Kundenintelligenz, generative KI, Sprachmodellierung und Personalisierung. Oft führen Sie kleine Projektteams durch Ihr Beispiel und sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft, von der Konzeption bis zur erfolgreichen Produktionsbereitstellung. In dieser kundenorientierten Rolle nutzen Sie Ihre technischen Fähigkeiten in maschinellem Lernen und Cloud-Technologien, um strategische Anleitung zu geben und technische Exzellenz voranzutreiben.

Ihr Einfluss

  • Leiten und betreuen Sie kleine Projektteams und fördern Sie ein kollaboratives und innovatives Umfeld.
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für die Projektergebnisse und stellen Sie sicher, dass sie den Erwartungen der Kunden und internen Standards entsprechen.
  • Leiten Sie die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens und gewährleisten Sie einen hohen Standard technischer Exzellenz.
  • Entwerfen, implementieren und geben Sie Anleitung zu ML-Engineering-Workflows, um die Bereitstellung von Modellen und Systemen für optimale Effizienz zu optimieren.
  • Arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um deren einzigartige Bedürfnisse und Herausforderungen zu verstehen.
  • Treiben Sie die Erstellung überzeugender Wertversprechen und Kundenangebote voran, die die erheblichen Geschäftsauswirkungen unserer Datenwissenschaftslösungen aufzeigen.
  • Tragen Sie aktiv zu internen Daten- und KI-Foren bei, bieten Sie Thought Leadership und fördern Sie den Wissensaustausch.
  • Bleiben Sie an der Spitze der Branchentrends, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen innovativ bleiben.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

  • Quantitativer Bildungshintergrund, vorzugsweise in einem Bereich, der mit Datenwissenschaft zu tun hat, z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnlichen Bereichen.
  • Umfangreiche Vollzeiterfahrung in Datenwissenschaftsrollen mit nachgewiesener Erfahrung in der Leitung und Betreuung kleiner Datenwissenschaftsprojektteams.
  • Fähigkeit, selbstständig und als Teil von Senior-Teams sowie in der Führung kleiner Teams hands-on zu arbeiten.
  • Nachgewiesene technische Kompetenz in maschinellem Lernen, Cloud-Technologien, SQL und Python.
  • Expertise in kollaborativen Entwicklungstools und -praktiken, einschließlich Peer-Code-Reviews und Versionskontrolle (Git).
  • Erfolgreiche Umsetzung mehrerer Datenwissenschaftsmodelle/-systeme in die Produktion.
  • Aufmerksamkeit für Details und hervorragende Kommunikations-, Präsentations- und Analysefähigkeiten.
  • Fähigkeit, komplexe Analysen zu vereinfachen und konkrete Empfehlungen abzugeben.
  • Eine nachgewiesene Bereitschaft zu lernen.
  • Fließend in Deutsch (mündlich und schriftlich, Geschäftsumfeld, komplexe Konzepte) und Englisch.

Setzen Sie sich ab

  • Außergewöhnliches Wissen im Bereich ML-Engineering, das die Fähigkeit zeigt, die Bereitstellung von Modellen zu optimieren und komplexe ML-Workflows zu verwalten.
  • Beiträge zur Thought Leadership und zum Wissensaustausch innerhalb der Datenwissenschaftsgemeinschaft.

Zusätzliche Informationen

Wir arbeiten mit modernster Technologie, die immer Teil unserer DNA war, und wir möchten, dass unsere Mitarbeiter definieren, welche Technologien unsere Kunden als nächstes verwenden. Wir bieten viele Lernmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und Ihr berufliches Wachstum zu unterstützen. Wir bieten zahlreiche Rabatte auf Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten. Wir stellen das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter an erste Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen. Wir bieten Ihnen eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit vielen verschiedenen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres.

Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnie, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Manager Data Science - German speaking Arbeitgeber: Starcom Mediavest Group Germany Gmbh

Publicis Sapient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Neugierde fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch zahlreiche Lernmöglichkeiten und Gesundheitsinitiativen. Darüber hinaus profitieren Sie von einem lebendigen Arbeitsplatz mit vielfältigen Gemeinschaftsveranstaltungen und attraktiven Vergünstigungen, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen.
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Kontaktperson:

Starcom Mediavest Group Germany Gmbh HR Team

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So bekommst du den Job: Manager Data Science - German speaking

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Publicis Sapient zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und generative KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Entwicklungen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten demonstrieren. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und maschinellem Lernen beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement für das Fachgebiet und kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Data Science - German speaking

Führungskompetenz
Maschinelles Lernen
Cloud-Technologien
SQL
Python
Projektmanagement
Teamarbeit
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Kenntnisse in ML-Engineering
Versionierung (Git)
Erfahrung in der Implementierung von Datenmodellen
Fließend in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Publicis Sapient und deren Ansatz zur digitalen Transformation. Verstehe, wie sie Technologie, Datenwissenschaft und Kundenorientierung kombinieren, um ihren Kunden zu helfen.

Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Führung von Projektteams und der Implementierung von Machine Learning Modellen. Zeige konkrete Beispiele für deine Erfolge auf.

Sprich die geforderten Fähigkeiten an: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Fähigkeiten eingehst, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, wie z.B. Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Publicis Sapient arbeiten möchtest und wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Data Science und deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Starcom Mediavest Group Germany Gmbh vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Publicis Sapient. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Machine Learning, Cloud-Technologien und Datenanalyse zu geben. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst und Projekte erfolgreich geleitet hast.

Zeige Führungsqualitäten

Da die Rolle eine Führungsposition beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamführung parat haben. Betone, wie du Teams motivierst und innovative Lösungen förderst.

Sprich über Kundenorientierung

Da die Position kundenorientiert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit auf die Bedürfnisse von Kunden eingegangen bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du erfolgreich auf Kundenanforderungen reagiert hast.

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