Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Daten und erstelle Berichte für unser globales Sales Analytics Team.
- Arbeitgeber: BIRKENSTOCK ist eine weltweit bekannte Marke mit über 6200 Mitarbeitern in der Schuhindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein dynamisches Arbeitsumfeld, Gestaltungsspielraum und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden analytischen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Wirtschaft, Informatik oder ähnlichem mit Datenbankkenntnissen.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Tools wie Power BI oder Tableau ist von Vorteil.
BIRKENSTOCK ist eine globale universale Marke, die sich gleichermaßen an alle Konsumenten unabhängig von geografischem Standort, Geschlecht, Alter und Einkommen wendet. Die historischen Wurzeln des Unternehmens lassen sich bis ins Jahr 1774 zurückverfolgen. Mit weltweit rund 6200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist BIRKENSTOCK der größte Arbeitgeber der deutschen Schuhindustrie. Um unsere Qualitätsstandards zu gewährleisten, produzieren wir über 95 % unserer Produkte in Deutschland und beziehen mehr als 90 % unserer Materialien und Komponenten aus Europa. Die BIRKENSTOCK Group hat ihren Sitz in Linz am Rhein und unterhält mehrere Standorte in Deutschland, sowie Vertriebsniederlassungen in Europa, Nordamerika, dem Nahen Osten und Asien.
Werde ein Teil unseres Teams am Standort in Köln als:
- Überwachung und Sicherstellung des regelmäßigen Datenmanagements und Reportings auf täglicher Basis
- Gewährleistung einer genauen und aktuellen Dokumentation analytischer Konzepte und Systeme
- Koordination und Nachverfolgung von Teamaufgaben und Fortschritten
- Unterstützung bei der Testung neuer analytischer Data-Warehouse-Lösungen und der Erstellung von Berichten
- Entwicklung von Anwendungsfällen für innovative analytische Lösungen, z. B. KI
Du solltest:
- Eingeschriebener Student (m / w / d) in einem relevanten Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Big Data & Analytics oder ähnlichem
- Ein gutes Verständnis von Datenbanken und Reporting-Frontends sowie erste Berufserfahrung in Form eines Praktikums oder als Werkstudent (m / w / d)
- Interesse und erste Erfahrung mit Advanced Analytics und verwandten Technologien
- Erfahrung mit mindestens einem Frontend-Datenvisualisierungstool, z. B. Power BI, Tableau; SAP SAC ist von Vorteil
- Ausgeprägte analytische und technische Fähigkeiten
- SQL, R und / oder Python sind von Vorteil
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Sehr gute Englisch-Kenntnisse (C2), Deutsch B2-Level von Vorteil
BIRKENSTOCK bietet Dir alle Vorteile eines erfolgreichen, stark wachsenden, globalen Unternehmens: ein dynamisches Arbeitsumfeld, großen Gestaltungsspielraum, eine authentische und offene Unternehmenskultur sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten. Klingt spannend? Ist es auch. Unser Talent Acquisition Team freut sich auf Deine Online-Bewerbung.
Werkstudent Global Sales Analytics (m / w / d) Arbeitgeber: BIRKENSTOCK

Kontaktperson:
BIRKENSTOCK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Global Sales Analytics (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Sales Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu BIRKENSTOCK herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im E-Commerce. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese BIRKENSTOCK helfen könnten, ihre Ziele zu erreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, R oder Python. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in einem praktischen Test oder während des Interviews unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Marke BIRKENSTOCK! Informiere dich über die Unternehmensgeschichte und deren Werte, um in deinem Gespräch authentisch und engagiert aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Global Sales Analytics (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über BIRKENSTOCK und deren Unternehmensgeschichte. Verstehe die Werte und die Kultur des Unternehmens, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Werkstudent im Bereich Global Sales Analytics wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenbanken, Reporting-Tools und analytischen Fähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen und Studieninhalte dich darauf vorbereiten. Gehe auf spezifische Anforderungen aus der Stellenbeschreibung ein.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Englischkenntnisse (C2) und Deutschkenntnisse (B2) in deiner Bewerbung klar angibst. Wenn möglich, füge Nachweise oder Zertifikate bei, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIRKENSTOCK vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Geschichte und die Werte von BIRKENSTOCK. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du zu deren Zielen beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Datenbanken und analytischen Tools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen oder erkläre, wie du mit Power BI oder Tableau gearbeitet hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Erkläre, wie du Daten interpretiert und Lösungen entwickelt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Team oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der analytischen Lösungen.