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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in innovativen Projekten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld.
- Arbeitgeber: msg for banking ag unterstützt die Finanzdienstleistungsbranche mit über 600 Experten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Firmenevents und zahlreiche Mitarbeiterrabatte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der BI-Lösungen und arbeite an nachhaltigen Projekten mit einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung mit BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Diversität und bieten Mentoring sowie individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für den Standort: Berlin, Frankfurt, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Münster, Nürnberg, Stuttgart.
Wir sind die msg for banking ag – mehr als 600 kluge Köpfe, die mit Fachexpertise, IT-Kompetenz und Leidenschaft namhafte Kunden der Finanzdienstleistungsbranche unterstützen und mit einem passgenauen Leistungsangebot bei der digitalen Transformation begleiten. Wir möchten Menschen gewinnen und begeistern, mit denen wir unsere langfristigen Ziele erreichen und das sich ändernde Geschäft stetig weiterentwickeln können. Wir freuen uns, wenn auch Sie bald zu uns gehören.
Das erwartet Sie bei uns:
- Als Data Scientist beraten Sie unsere Kunden in innovativen und nachhaltigen Projekten im Bankenumfeld zu Themen der Digitalen Transformation.
- Sie stehen unseren Kunden fachlich und technisch mit Ihrer Expertise zur Seite und übernehmen eigenständig die Leitung von kleinen bis mittleren Projekten.
- Durch eine zukunftsorientierte Beratung bzgl. Strategie, Architektur, Design und Konzeption im BI-Umfeld ermöglichen Sie unseren Kunden optimale Ergebnisse.
- Gemeinsam mit Ihren Kollegen entwickeln Sie neue Standards, u.a. im Kontext Architektur, Design, Konzeption und Predictive Analytics für die BI-Lösungen der Zukunft.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
- Praxisrelevante Erfahrungen im Umgang mit BI-Werkzeugen und hohe BI-Affinität.
- Gute Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld.
- Erste Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z.B. Scrum, Kanban oder Safe) wünschenswert.
- Kenntnisse im bankfachlichen Themengebiet von Vorteil.
- Ausgeprägte Analyse- und Konzeptionsstärke.
- Kommunikationsstärke, hohe Eigenmotivation, kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und Reisebereitschaft.
Das ist unser Angebot:
- Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“.
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement.
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit.
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit.
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring.
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration.
- Corporate Benefits.
- Mobiles Arbeiten.
Das ist unser Angebot Homeoffice & mobiles Arbeiten, Firmenevents, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical, Weiterbildungsmaßnahmen, Sportaktivitäten, Parkplatz, Mitarbeiterrabatte.
Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d) Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Banken- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei msg for banking ag zu knüpfen.
✨Fachliche Expertise zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in BI-Tools und Datenmodellierung während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und zeige, wie du diese in Projekten angewendet hast.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Projektmanagementmethoden wie Scrum oder Kanban, da diese für die Position wichtig sind. Zeige im Gespräch, dass du ein Verständnis für diese Methoden hast und bereit bist, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
✨Kundenorientierung betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, kundenorientiert zu arbeiten und Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Anforderungen zu erfüllen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Consultant Data Science & Business Intelligence relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in BI-Tools und Datenmodellierung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld beitragen können.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch oder lass es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bankensektor. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die digitale Transformation und deren Auswirkungen auf die Finanzdienstleistungsbranche hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit Kollegen erfordert, betone deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Kommunikationsstärke und deinem Umgang mit Kunden zu beantworten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den zukünftigen Projekten im Bereich BI oder wie das Unternehmen die digitale Transformation vorantreibt.
