Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Machine Learning Modelle für Kreditrisiko-Analysen.
- Arbeitgeber: Advanzia ist eine innovative digitale Bank in Luxemburg, die Finanzlösungen vereinfacht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Essensgutscheine und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Mathematik oder Statistik und idealerweise 3 Jahre Erfahrung im Finanzbereich.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit CDI-Vertrag in einem schnelllebigen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen in der Welt des Kreditrisikos! Die Position des Risk Modelling Data Scientist bietet die Möglichkeit, das Wachstum unseres Unternehmens in einem sich schnell verändernden Umfeld zu unterstützen. Als Teil der Abteilung für Kreditrisiko spielen Sie eine wichtige Rolle dabei, wie Advanzia unsere Finanzprodukte positioniert und flexible Zahlungs- und Kreditlösungen für unsere Kunden bereitstellt. Diese Gelegenheit ist ein Vollzeit-CDI-Vertrag.
IHRE AUFGABEN | Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Implementierung und Wartung verschiedener Machine Learning Modelle für Anwendungsbewertung, Verhaltensbewertung usw.
- Daten aus internen Datenbanken für qualitative und quantitative Datenanalysen sammeln
- Sicherstellung der statistischen Validierung der für Analysen und Modellierungen verwendeten Daten
- Optimierung der Belohnungsbeziehung innerhalb des Kreditportfolios der Bank
- Vorbereitung von Memos, Präsentationen und Berichten für den Kreditrisikorausschuss
- Teilnahme an den Sitzungen des Kreditrisikorausschusses und Unterstützung im Entscheidungsprozess
- Erstellung von Berichten und Überwachung von KPIs
IHRE HINTERGRUND, FÄHIGKEITEN UND PERSÖNLICHKEIT |
- Master-Abschluss, vorzugsweise in Mathematik, Statistik oder einem quantitativen Bereich
- Idealerweise drei Jahre Berufserfahrung im Bankwesen, in der Finanzwirtschaft oder in der Beratung mit Fokus auf Finanzanalytik und Modellierung
- Kenntnisse in statistischer und maschineller Modellierung
- Tiefgehende Kenntnisse in quantitativer und statistischer Analyse, Kenntnisse im Zusammenhang mit Verbraucherverhalten und/oder Risikomanagement sind von Vorteil
- Beherrschung verschiedener statistischer Werkzeuge und Methoden, insbesondere R, Python und SQL
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil
- Starke analytische und numerische Fähigkeiten: Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, um komplexe Konzepte zu verstehen und vernünftige Schlussfolgerungen zu ziehen
- Zusammenarbeit und Teamarbeit: Ein natürlicher Teamplayer, der in einer flachen Organisationsstruktur gedeiht, Input von allen Ebenen schätzt und aktiv zum kollektiven Erfolg des Teams beiträgt
- Selbstmotivation und Antrieb: Engagiert und motiviert, sowohl individuelle als auch Teamziele zu erreichen, mit einem Engagement für Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung
- Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit: Proaktive Herangehensweise an die Übernahme von Verantwortung für Aufgaben/Ergebnisse, mit dem Fokus, Projekte bis zur Fertigstellung zu sehen
- Ergebnisorientierung: Konzentration auf die Lieferung greifbarer Ergebnisse innerhalb des Budgets und der Fristen
- Effizienz und Einfachheit: Fähigkeit, schlanke, agile Prozesse zu entwerfen und umzusetzen, um einfache und zugängliche Lösungen zu schaffen
ÜBER ADVANZIA | Die europäische digitale Bank
Die Mission der Advanzia Bank ist es, Finanzen einfacher und inklusiver zu gestalten, indem wir einfache, intelligente und benutzerfreundliche Zahlungs- und Kreditlösungen anbieten, die finanzielle Flexibilität bieten und unseren Kunden einen Mehrwert liefern. Unsere Arbeitsweise wird von verantwortungsvollem Kreditwesen, offener Kommunikation und Teamarbeit in Zusammenarbeit mit Mitarbeitern, Geschäftspartnern und Kunden geleitet. Bei Advanzia setzen wir uns für Chancengleichheit ein und begrüßen Vielfalt als treibende Kraft hinter unserem Erfolg. Wir bieten herausfordernde Projekte in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld sowie zahlreiche Möglichkeiten zur Schulung und Entwicklung und eine leistungsorientierte Bonusstruktur. Unser Leistungspaket umfasst Pluxee-Mittagsgutscheine, eine Reiseversicherung für Mitarbeiter, Vorzugspreise für Advanzia-Produkte sowie Transport- und Wellnesszulagen.
Risk Modelling Data Scientist (M / F) Arbeitgeber: Advanzia Bank
Kontaktperson:
Advanzia Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Risk Modelling Data Scientist (M / F)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Position bei Advanzia aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Kreditrisiko und maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in R, Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deinen Beitrag zum gemeinsamen Erfolg zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Risk Modelling Data Scientist (M / F)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie den Master-Abschluss in Mathematik oder Statistik sowie Kenntnisse in R, Python und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine drei Jahre Berufserfahrung im Bankwesen oder in der Finanzanalyse. Nenne konkrete Beispiele für Projekte, bei denen du maschinelles Lernen oder statistische Modelle angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission von Advanzia passen. Zeige deine Leidenschaft für Finanzanalytik und Risikomodellierung.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advanzia Bank vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben des Risk Modelling Data Scientist und die Werte von Advanzia. Zeige, dass du die Bedeutung von Kreditrisiko verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du Feedback von Kollegen schätzt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.