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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: Sun Chemical ist ein führender Hersteller von Druckfarben und Pigmenten mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Nachhaltigkeit und Kreativität in den Fokus stellt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium, Erfahrung in Python und Kenntnisse in Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mit uns wird es bunt! Als Mitglied der DIC Gruppe ist die Sun Chemical führender Hersteller von Druckfarben und Pigmenten. In 63 Ländern arbeiten mehr als 22.000 Mitarbeiter an 250 Standorten jeden Tag daran, die Welt durch die Belieferung verschiedener Branchen wie Kosmetik, Verpackungen, Landwirtschaft und Automobilindustrie mit Farben zu bereichern. Gemeinsam erwirtschaften wir einen Jahresumsatz von rund 8,5 Milliarden US-Dollar. Als global ausgerichtetes Unternehmen stehen für uns Innovation und Nachhaltigkeit im Fokus. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir die besten und buntesten Lösungen.
Werden Sie Teil unserer Einheit Operational Technology am Standort Ludwigshafen. Tragen Sie maßgeblich zur Durchführung von Datenanalysen und zur Modellierung operativer Daten bei. Sie implementieren automatisierte Systeme zur Informationsbereitstellung und optimieren unsere Geschäftsprozesse.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d) mit folgenden Aufgaben:
- Verknüpfung komplexer und heterogener Datenquellen
- Entwicklung mathematischer Modelle zur Abbildung und Verbesserung von Prozessen
- Automatisierte Bereitstellung von Daten und Informationen in Form von Reports und Dashboards für die datenunterstützte Entscheidungsfindung
- Entwicklung, Implementierung und Pflege von MES-Tools
- Beratung der Produktion und des Managements bei der Entwicklung, Implementierung und Anwendung datenbasierter Tools
- Betreuung neuer Daten- & Informationslösungen von der Idee bis zur Umsetzung
Abgeschlossenes MINT-Studium, idealerweise ergänzt um eine Promotion. Erfahrung mit modernen Programmiersprachen für Datenanalyse, vorzugsweise Python. Fundierte Erfahrung mit etablierten & modernen Datenanalyse- & Modellierungsmethoden, inkl. Machine Learning. Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Datenmodellierung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten eine überdurchschnittliche Vergütung, erfolgsabhängigen Bonus, betriebliche Altersversorgung, Wertkonto, Sabbatical, rentennahe Freistellung, Gesundheitsvorsorge, Jobrad, 24/7 Unfallabdeckung, Careflex, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, ein sicheres Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten, interne Karrierechancen, Kantine und Corporate Benefits.
Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt online – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Sun Chemical lebt Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengleichheit ein. Wir wählen Bewerber ausschließlich aufgrund ihrer individuellen Leistungen und Fähigkeiten in Bezug auf die zu besetzende Position aus. Starten Sie Ihre Karriere bei Sun Chemical!
Keine passende Stelle gefunden? Tragen Sie sich in unseren Talent Pool ein, und wir kontaktieren Sie, sobald eine geeignete Position verfügbar ist. Bitte beachten Sie, dass wir keine unaufgeforderten Lebensläufe und Profile von Personaldienstleistern akzeptieren. Alle eingereichten Profile ohne einen unterschriebenen Vertrag werden als unaufgefordert betrachtet, und es werden keine Gebühren gezahlt, falls der/die Kandidat/in aufgrund einer Empfehlung oder auf anderem Wege eingestellt wird.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Sun Chemical
Kontaktperson:
Sun Chemical HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in der Position bei uns einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung übst. Es kann hilfreich sein, an Coding-Challenges oder Hackathons teilzunehmen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung in der Industrie. Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge in der Datenanalyse demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Sun Chemical und die DIC Gruppe. Besuche ihre offiziellen Webseiten, um mehr über die Unternehmenswerte, die Branche und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Scientist zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Stelle als Data Scientist wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, Datenanalyse und Machine Learning.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Sun Chemical arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Geschäftsprozesse beitragen können. Gehe auf deine Erfahrungen mit datenbasierten Tools ein.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sun Chemical vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und Ziele von Sun Chemical. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Innovation und Nachhaltigkeit verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung in Python. Übe, deine Erfahrungen und Kenntnisse klar und präzise zu erklären, um deine Eignung für die Position zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse zeigen. Erkläre, wie du komplexe Datenquellen verknüpft und automatisierte Systeme implementiert hast.
✨Zeige Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Beratung umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
