Senior Software Architect - Real-time Diagnostics & Analysis (f/m/x)

Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is möglich. Das ist genau das, was unsere Mitarbeiter jeden Tag tun – um durch unsere Innovationen den Takt vorzugeben und herausragende Leistungen zu ermöglichen. Schließlich stehen hinter jedem erfolgreichen Unternehmen viele großartige faszinierende Menschen.

In einem geräumigen modernen Umfeld voller Möglichkeiten zur Weiterentwicklung arbeiten ZEISS-Mitarbeiter an einem Ort, an dem Expertenwissen und Teamgeist herrschen. All dies wird durch eine besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl Zeiss Stiftung unterstützt: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam in die Zukunft zu bringen.

Diversity ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.

Definieren Sie die Softwarearchitektur für die nächsten Generationen von Lithographiesystemen und gestalten Sie die digitale Zukunft von ZEISS in der Halbleiterfertigung.

• Finden Sie die besten Lösungen für die Vor- und Nachbearbeitung von Diagnosedaten in Softwarestruktur, Technologiestack und Entwicklungstools und berücksichtigen Sie Einschränkungen wie Hardware, Legacy- und Leistungsanforderungen. Dies kann KI oder klassische Lösungen und Hardwareunterstützung umfassen und befasst sich mit massiven Datenmengen.
• Analysieren Sie Systemanforderungen, stimmen Sie technische Anforderungen ab und schlagen Sie Optionen mit dem Team vor und entscheiden Sie darüber - kommunizieren Sie mit internen und externen Stakeholdern wie Systemdesignern, Softwareentwicklern, PO's und Elektronikteams.
• Leiten Sie die Teammitglieder an, die besten Code-Standards, Kompilierungspipelines mit effizienten/automatisierten Builds, Tests und Bereitstellungen zu verwenden.
• Sie haben nachweisliche Erfahrung als Softwarearchitekt oder Entwickler in der Anwendung modernster Lösungen für Maschinen-Datenmanagement und -analyse.
• Sie können UML, Entwurfsmuster und andere Methoden und Ansätze (wie SysML, C4-Modell, OPM usw. mit Tools wie Enterprise Architect) verwenden, um das Software-Systemdesign zu beschreiben und zu vereinbaren.
• Sie kennen C und C++ und Build-Systeme wie Azure Dev Ops Pipelines und Git, um die beste Gesamtlösung zu finden.
• Sie haben Echtzeit- und Nicht-Echtzeit-Datenmanagementlösungen sowohl auf Linux- als auch auf Bare-Metal-Implementierungen entwickelt, optional mit ML-Verarbeitung (Hardware).
• Sie können klar, präzise und empathisch kommunizieren und haben die Leidenschaft, komplexe Herausforderungen erfolgreich unabhängig und im Team zu lösen. Gute Englischkenntnisse und optional Deutschkenntnisse sind erforderlich.