Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: Almedia ist ein schnell wachsendes Ad-Tech-Unternehmen mit 35 Millionen Nutzern seit 2020.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, virtuelle Aktienoptionen und ein modernes Büro in Berlin.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Vielfalt schätzt und deine Ideen zählt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Machine Learning, Python, SQL und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Wir fördern Talente und bieten klare Wachstumswege für alle Mitarbeiter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Almedia ist ein Ad-Tech-Unternehmen, das führenden Marken hilft, mit breiteren Zielgruppen zu interagieren. Unsere Mission ist es, eine gegenseitig lohnende Erfahrung zu schaffen, in der Nutzer großartige Inhalte genießen und Werbetreibende bedeutende Ergebnisse erzielen.
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der unserem schnell wachsenden Team in Berlin beitritt.
Sie werden:
- Hochwertige ML-Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und mit sowohl geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern zusammenarbeiten, um den Geschäftsnutzen zu realisieren.
- End-to-End-Maschinenlernmodelle liefern und bereitstellen, Messpläne erstellen, lernen und iterieren, um Ergebnisse zu erzielen.
- Ein solides statistisches Denken und Best Practices im Prozess der Modellentwicklung, -bereitstellung und -evolution anwenden.
- Die Daten sowie die Kunden- und Geschäftsprobleme tiefgehend verstehen, um die Ziele der Maschinenlernmodelle besser abzustimmen und die besten Merkmale und Modelle zu entwickeln, um diese vorherzusagen.
- Effektiv mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Ingenieuren, Geschäftsentwicklern und Managern für Nutzerakquise, zusammenarbeiten.
Sie haben:
- Umfangreiche Berufserfahrung in der Entwicklung von Maschinenlernmodellen und idealerweise in der Leitung von Projekten und kleinen Teams.
- Expertise in der Erstellung, Bereitstellung, Messung und Wartung von Maschinenlernmodellen zur Lösung realer Probleme.
- Starkes statistisches Wissen (A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Regression).
- Kombination aus Python-, SQL- und Cloud-Erfahrung ist unerlässlich.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren.
Warum Almedia Ihre nächste große Gelegenheit ist:
- Werden Sie Eigentümer: Im Rahmen unserer virtuellen Aktienoptionen haben Sie die Möglichkeit, am Erfolg und Wachstum von Almedia teilzuhaben.
- Innovativ und wachstumsstark: Treten Sie einem Startup bei, das von Anfang an profitabel war und seine Auswirkungen im Ad-Tech-Bereich schnell skaliert.
- Kollaborative und inklusive Kultur: Seien Sie Teil eines motivierten Teams von Fachleuten, das Feedback schätzt und in dem Ihre Beiträge wirklich zählen.
- Berlin Büro & Flexibilität: Arbeiten Sie in unserem modernen, zentral gelegenen Raum mit einer Büro-first-Kultur und genießen Sie Flexibilität, wenn nötig, einschließlich einer Arbeit-von-aus-dem-Ausland-Politik zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Lebensbalance.
Wir glauben daran, Talente zu fördern, alle Fähigkeitsstufen während des Einstellungsprozesses zu bewerten und einen klaren Wachstumsweg zu bieten – egal, ob Sie ein zukünftiger Führer oder ein Spezialist werden möchten. Almedia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; wir schätzen und feiern Vielfalt und ermutigen Personen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Almedia
Kontaktperson:
Almedia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Almedia, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und statistischen Methoden in einem persönlichen Gespräch anschaulich darzustellen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Ad-Tech-Bereich und über die spezifischen Herausforderungen, mit denen Almedia konfrontiert ist. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Branche verstehst und innovative Lösungen anbieten kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten betreffen. Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und präzisen Kommunikation unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Almedia und deren Mission, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Werte und Ziele des Unternehmens widerspiegelt. Zeige, wie du zur Schaffung einer gegenseitig vorteilhaften Erfahrung beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen sowie deine Fähigkeit, Projekte zu leiten. Konzentriere dich auf spezifische Erfolge und Ergebnisse, die du erzielt hast.
Statistische Kenntnisse betonen: Stelle sicher, dass du deine starken statistischen Kenntnisse, insbesondere in Bezug auf A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit und Regression, klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position als Senior Data Scientist.
Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren: Zeige in deiner Bewerbung, dass du komplexe Ergebnisse klar und präzise präsentieren kannst. Verwende Beispiele aus der Vergangenheit, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu untermauern, insbesondere in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almedia vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über Almedia und deren Mission, um zu zeigen, dass du die Werte des Unternehmens verstehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du erfolgreich Machine-Learning-Modelle entwickelt und implementiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Fachwissen.
✨Statistische Kenntnisse betonen
Da statistisches Wissen für diese Position entscheidend ist, solltest du in der Lage sein, A/B-Tests, Regressionen und andere statistische Methoden zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da du komplexe Ergebnisse präsentieren musst, übe, wie du technische Informationen klar und präzise vermitteln kannst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum erklären würdest.