Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von AI-Profis und manage spannende AI-Projekte.
- Arbeitgeber: Elgato ist führend in der Entwicklung innovativer Produkte für Gamer und Content Creator.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und coole Unternehmensvorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in AI/ML.
- Andere Informationen: Zusätzliche Kenntnisse in C#, TypeScript oder Swift sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Was Sie bearbeiten werden:
- Teammanagement & Projektumsetzung: Planen, priorisieren und verwalten Sie mehrere KI-Projekte gleichzeitig, um eine termingerechte Lieferung und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen. Übersetzen Sie Projektideen und Anforderungen in umsetzbare Pläne, indem Sie diese bei Bedarf herausfordern und verfeinern. Arbeiten Sie eng mit Produktteams zusammen, um KI-Funktionen in Elgato-Produkte zu integrieren. Kommunizieren Sie komplexe technische Konzepte effektiv sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder. Führen, betreuen und entwickeln Sie ein Team von KI-Profis, einschließlich Data Scientists, Data Engineers und R&D Engineers.
- Technische Expertise & Innovation: Behalten Sie ein starkes Verständnis für aktuelle und aufkommende KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen Generative AI, Deep Learning, NLP und Computer Vision. Arbeiten Sie eng mit Produktteams zusammen, um KI-Funktionen, einschließlich Large Language Models (LLMs), in Elgato-Produkte zu integrieren, um das Benutzererlebnis zu verbessern. Erfahrung in kontextbewusster KI, prädiktiver Modellierung oder Workflow-Automatisierung. Fähigkeit zur Optimierung von Modellen für latenzarme, Echtzeitausführung (On-Device-KI ist von Vorteil). Geben Sie praktische technische Beiträge, indem Sie Managementverantwortung mit technischer Beteiligung in Einklang bringen. Leiten Sie die Entwicklung und Anpassung von Generative AI-Lösungen in Desktop-Anwendungen (Windows und macOS). Arbeiten Sie mit DevOps zusammen, um die Entwicklung robuster Datenpipelines und cloudbasierter KI-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) sicherzustellen.
Was wir suchen:
- Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in KI/ML mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Teamleitung und -management.
- Kenntnisse in Python, SQL, Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch), NLP und Computer Vision.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Starke Kommunikations-, Kooperations- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, mehrere Projekte effektiv zu priorisieren und zu verwalten.
- Fließend in Englisch in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eine Leidenschaft für KI und den Wunsch, Innovationen voranzutreiben.
- Eine Leidenschaft für den Gamer- und Content Creator-Bereich.
- Optional: Kenntnisse in C#, TypeScript oder Swift.
Senior Manager, AI & Data Arbeitgeber: Corsair
Kontaktperson:
Corsair HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Manager, AI & Data
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der AI- und Tech-Community sind entscheidend. Besuche relevante Konferenzen, Meetups oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends zu erfahren. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Position zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und den gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch aktiv demonstrierst. Du könntest beispielsweise an Open-Source-Projekten teilnehmen oder eigene Projekte auf Plattformen wie GitHub veröffentlichen, um deine Expertise zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren kannst. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Gaming- und Content-Creator-Branche. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und Trends in diesem Bereich und bringe diese Kenntnisse in Gespräche ein. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch ein echtes Interesse an der Zielgruppe hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Manager, AI & Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie technische Fähigkeiten und Führungserfahrung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich KI/ML sowie deine Führungskompetenzen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL, Docker und Kubernetes klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Deep Learning Frameworks oder Cloud-Plattformen hast, erwähne dies ebenfalls.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für KI und den Gaming-Bereich zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei Elgato arbeiten möchtest und wie du zur Innovation beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Corsair vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI vertraut, insbesondere mit Generative AI, Deep Learning und NLP. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und deine Erfahrungen damit zu teilen.
✨Bereite Beispiele für Teamführung vor
Da die Rolle Teammanagement erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du Teams geleitet, motiviert und entwickelt hast. Betone deine Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu führen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Interessengruppen kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, Informationen klar zu vermitteln.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation
Unterstreiche deine Begeisterung für KI und wie du Innovationen vorantreiben möchtest. Teile Ideen oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, um zu demonstrieren, dass du proaktiv nach neuen Lösungen suchst.
