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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere unser Logistiknetzwerk mit Datenmodellen und KPIs.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Supply Chain Management.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Effizienzsteigerung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Zugang zu über 6000 Fitnessstudios und attraktive Mitarbeiterrabatte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und hochqualifizierten Datenanalysten zur Verstärkung unseres Supply Chain-Teams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Durchführung von Netzwerk- und Datenanalysen zur Unterstützung laufender Supply Chain-Projekte, sowie die Optimierung der Leistung von Prozessen und Abläufen innerhalb der Supply Chain. Sie helfen dabei, Datenmodelle und KPIs zu erstellen, um die Effizienz zu messen, während Sie die Entscheidungsfindung mit umsetzbaren Erkenntnissen unterstützen.
Aufgaben:
- Modellierung, Analyse und Optimierung des Logistiknetzwerks mithilfe des internen Supply Chain Tools.
- Definition und Erstellung von Datenmodellen und relevanter KPIs, Daten-Dashboards und visueller Hilfsmittel zur Messung der Leistung von Prozessen und Abläufen.
- Überwachung der Datenqualität und Umwandlung von Daten in wertvolle Informationen, sowie Ableitung von umsetzbaren Maßnahmen zur Steigerung der Kosteneffizienz und der Gesamtleistung der Supply Chain.
- Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Transport, Lagerhaltung und Beständen.
- Erstellung, Standardisierung und Automatisierung von Berichten für das Management und operative Teams.
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus Logistik, Einkauf und IT zur Weiterentwicklung der Supply Chain-Prozesse.
- Unterstützung bei der Implementierung neuer Supply Chain-Lösungen und -Technologien.
Kompetenzen:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Logistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Berufserfahrung in der Supply Chain und in der Analyse und Optimierung von Supply Chain-Prozessen sowie Verständnis grundlegender Zusammenhänge (Transport- und Lagermanagement, SC-Planung).
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools (z. B. SAP Analytics Cloud, SAP Business Objects, Power BI) und idealerweise mit spezifischen Supply Chain Softwarelösungen.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Prozess- und systemorientiertes Denken.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Dateninsights für nicht-technische Zielgruppen zu vereinfachen.
- Hohe Serviceorientierung und proaktiver Arbeitsstil.
- Fließende Englisch- sowie Deutschkenntnisse, um in internationalen Teams cross-funktional zu arbeiten.
Benefits:
- Flexible Arbeitsbedingungen, wie z.B. gleitende Arbeitszeit und mobiles Arbeiten.
- International Mobile Working.
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z.B. Kinderbetreuungszuschuss.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, Sonderurlaub für außergewöhnliche Lebensereignisse sowie Urlaubsgeld und tarifliche Jahressonderzahlung.
- Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberbeitrag sowie Zuschuss zur Entgeltumwandlung.
- Ausreichend Parkplätze, Kantine mit Café Bar sowie laufende Angebote im Mitarbeitershop.
- Zugang zu über 6000 Fitness- und Yogastudios, Schwimmbädern sowie Crossfit- und Boulderhallen (EGYM Wellpass).
- Verschiedene Gesundheitsangebote wie Hautkrebsscreenings, Online-Kurse für die mentale Gesundheit, Massageangebote, Yoga in der Mittagspause etc.
- JobRad Leasing.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf z.B. Reisen, Mode und Technik über unsere Corporate Benefits Plattform.
Data Scientist als Supply Chain Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Jobspreader
Kontaktperson:
Jobspreader HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist als Supply Chain Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Supply Chain-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Supply Chain Management. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse-Tools beziehen. Übe den Umgang mit Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Optimierung von Supply Chain-Prozessen zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfolge quantifizieren kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist als Supply Chain Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Kompetenzen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf Erfahrungen, die direkt mit der Datenanalyse und Supply Chain-Optimierung zu tun haben. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für diese Position. Erkläre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung der Supply Chain beitragen können.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobspreader vorbereitest
✨Verstehe die Supply Chain-Prozesse
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Supply Chain-Management und die spezifischen Herausforderungen in diesem Bereich zu demonstrieren. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Branche verwendet werden.
✨Präsentiere deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI zu geben. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu unterstützen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Dateninsights für nicht-technische Zielgruppen vereinfachen musst, übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, das deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
