Data Analyst (w/m/d)

Data Analyst (w/m/d)

Viersen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Mars, Incorporated and its Affiliates

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und präsentiere KPIs zur Optimierung der Schokoladenproduktion.
  • Arbeitgeber: Mars ist ein führendes Unternehmen, das sich für eine bessere Zukunft einsetzt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Schulungen und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Effizienzsteigerung bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: IT-Hintergrund, Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Möglichkeiten zur Weiterbildung und persönliche Entwicklung ab dem ersten Tag.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Kommt und schließt euch unserem Wartungsteam als Data Analyst an. Sie werden mit komplexen Datensystemen arbeiten und umsetzbare Erkenntnisse für unseren deutschen Schokoladenproduktionsstandort gewinnen. Sie werden regelmäßig während FMOS (Facility Management Operational Strategy) und periodischen Überprüfungen wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) an Techniker und Führungsteams präsentieren, was zu umsetzbaren Erkenntnissen zur Optimierung der Leistung führt.

Was suchen wir?

  • IT-Hintergrund mit Erfahrung in SAP-Modulen
  • Bachelor-Abschluss in IT, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten
  • Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten

Was werden Ihre Hauptverantwortlichkeiten sein?

  • Datenanalyse und Leistungsüberwachung: Als Wartungsdatenanalyst sammeln und verwalten Sie alle Wartungsdaten und übersetzen diese in KPIs, die das Team benötigt, um die Gesamtleistung der Fabrik zu überwachen und zu verbessern. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung von führenden Leistungsindikatoren, die dazu beitragen, die Effizienz der Wartungsabteilung zu steigern.
  • Ausgabenmanagement und Berichterstattung: Stellen Sie sicher, dass alle Wartungsausgaben korrekt kategorisiert und wöchentlich sowie periodisch berichtet werden. Arbeiten Sie mit dem Finanzteam zusammen, um effiziente Berichtssysteme und -prozesse zu entwickeln, Chancen zur Wertschöpfung zu identifizieren und Empfehlungen zur Budgetoptimierung abzugeben.
  • KPIs und Datenanalyse: Sammeln und aktualisieren Sie Sicherheits-, Qualitäts- und Leistungs-KPIs für die Wartung wöchentlich, täglich und periodisch. Entwerfen und implementieren Sie automatisierte Datensammelsysteme und nutzen Sie die Erkenntnisse, um Maßnahmen zur Verbesserung der Leistung zu empfehlen. Schlagen Sie außerdem neue KPIs vor, um den Fortschritt der Wartung besser zu verfolgen.
  • CMMS-Schlüsselbenutzer und Standortunterstützung: Agieren Sie als CMMS (Computerized Maintenance Management System) Schlüsselbenutzer für den Standort. Nehmen Sie an regionalen Gemeinschaftsaktivitäten teil, führen Sie Tests durch und implementieren Sie neue Updates für den Standort. Geben Sie der Region Empfehlungen zur Verbesserung basierend auf den Bedürfnissen des Standorts.
  • Schulung und Unterstützung: Schulen Sie alle Wartungstechniker im korrekten Umgang mit CMMS, um sicherzustellen, dass alle Arbeits- und Bestellaufträge genau erfasst werden. Arbeiten Sie mit den Betriebsteams zusammen, um die Bediener im richtigen Umgang mit SAP zu schulen.

Was können Sie von Mars erwarten?

  • Arbeiten Sie mit vielfältigen und talentierten Mitarbeitern, die alle von den fünf Prinzipien geleitet werden.
  • Treten Sie einem zielorientierten Unternehmen bei, das bestrebt ist, die Welt zu gestalten, die wir morgen wollen, heute.
  • Erstklassige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten ab dem ersten Tag, einschließlich Zugang zu unserer hauseigenen Mars University.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket, einschließlich Unternehmensbonus.

Mars ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder eine Unterkunft benötigen, steht dies auf Anfrage zur Verfügung. Das Unternehmen freut sich, solche Unterstützung anzubieten, und kein Bewerber wird aufgrund einer solchen Anfrage benachteiligt.

Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Mars, Incorporated and its Affiliates

Mars ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Data Analyst (w/m/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einschließlich Zugang zur Mars University, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem umfassenden Leistungspaket, während Sie an einem Standort tätig sind, der für seine exzellente Schokoladenproduktion bekannt ist.
Mars, Incorporated and its Affiliates

Kontaktperson:

Mars, Incorporated and its Affiliates HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Position als Data Analyst zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem Vorstellungsgespräch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Daten analysiert und daraus wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und SAP. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)

Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in SAP-Modulen
Datenanalyse
Erfahrung mit CMMS (Computerized Maintenance Management System)
Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit
Teamarbeit
Präsentationsfähigkeiten
Kenntnisse in der Erstellung von KPIs
Berichtswesen und Kostenmanagement
Automatisierung von Datensystemen
Schulungskompetenz
Prozessoptimierung
Detailgenauigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle eines Data Analysts stark auf analytischen Fähigkeiten basiert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und Problemlösung demonstrieren.

Hebe deine IT-Kenntnisse hervor: Erwähne spezifische IT-Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit SAP und anderen relevanten Softwarelösungen. Zeige, wie diese Kenntnisse dir helfen werden, die Aufgaben in der Position erfolgreich zu bewältigen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei Mars besonders reizt. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mars, Incorporated and its Affiliates vorbereitest

Verstehe die KPIs

Mach dich mit den wichtigsten Leistungskennzahlen (KPIs) vertraut, die für die Rolle des Data Analysts relevant sind. Sei bereit, zu erklären, wie du diese KPIs in der Vergangenheit verwendet hast, um die Leistung zu verbessern.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Kommunikationsstärke demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast.

Kenntnisse in SAP betonen

Da Kenntnisse in SAP für diese Position wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen mit SAP-Modulen hervorheben. Bereite dich darauf vor, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du SAP erfolgreich eingesetzt hast.

Teamarbeit und Eigenverantwortung

Sei bereit, über deine Fähigkeit zu sprechen, sowohl im Team als auch eigenständig zu arbeiten. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Data Analyst (w/m/d)
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