Wissenschaftsstützende Mitarbeiterin oder wissenschaftsstützender Mitarbeiter (w / m / d) zur U[...]

Sie unterstützen bei der Entwicklung einer Eye-Tracking Studie zur Erhebung des Analyseverhaltens von Medizinern bei der Betrachtung von Tumorgewebe. Sie bereiten einen Ethikantrag für das Forschungsvorhaben vor. Sie unterstützen bei der Verbesserung von Machine Learning Modellen zur Analyse pathologischer Bilddaten auf Basis der erhobenen Eye-Tracking Daten. Sie unterstützen bei der Integration einer Machine Learning Pipeline in ein Bildarchiv-System (PACS). Sie helfen bei Usability- und Akzeptanz-Studien (z.B. Think Aloud, Fragebögen, Interviews mit Expertinnen und Experten), um Erkenntnisse zur entwickelten Anwendung zu sammeln und unterstützen bei der Auswertung der erhobenen Daten. Sie unterstützen das interdisziplinäre Team bei der Erstellung von Workshops und Präsentationen für Stakeholder.

Sie bringen einen Bachelorabschluss einer Hochschule / Universität mit, vorzugsweise im Bereich Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Informatik, Medizininformatik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Sie können nach Anweisung der beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler eigenständig Arbeitspakete abarbeiten. Sie haben erste Erfahrung mit etablierten Machine Learning Algorithmen und dem Training von Modellen. Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung mit Eye-Tracking Experimenten mit. Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung mit der Analyse und der maschinellen Verarbeitung von (großen) Bilddaten mit. Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung mit Ethikanträgen mit. Sie sind begeisterungsfähig, selbstorganisiert, gewissenhaft und arbeiten gerne in einem interdisziplinären Team.

Wir bieten Ihnen einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement. Die Möglichkeit eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken. Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit an internationalem Austausch im Rahmen von Staff Mobility. Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert wird. Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf u. a. durch unseren Dual Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel. In der Stadt Neu-Ulm gibt es eine internationale Ganztagesschule mit 12 Jahrgangsstufen und Kindergarten ab 3 Jahren. Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft. Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L. Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr. Ihre Vergütung richtet sich nach der Entgeltgruppe 10 des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal.