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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundenbedürfnisse und entwickle innovative Data-Science-Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen mit einer familienorientierten Kultur und einem starken Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und geförderte Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Herausforderungen in einem agilen Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und ein Abschluss in Informatik oder Mathematik sind erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze moderne Büros in Hannover oder arbeite flexibel von überall.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir bieten dir:
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und individuelle Arbeitszeit-Modelle
- Gestaltungsfreiraum und Platz für eigene Ideen
- Geförderte Weiterbildungen
- Ein starkes Miteinander und eine familienorientierte Kultur
Das macht deine Arbeit bei uns spannend:
- Analyse und Erkennen von Kundenbedürfnissen sowie Erarbeitung neuer Konzepte zur Wertschöpfung aus den Daten unserer Kunden unter Berücksichtigung der Governance
- Du bist das Bindeglied zwischen den Fachleuten (Business Analysten, Data Scientisten) unserer Kunden und unserem Projekt Team
- Arbeit in agilen Teams im Data Science Bereich und Impulsgeber für das Ausprobieren neuer Wege und Technologien
- Analyse und Virtualisierung der Daten unserer Kunden mit fortgeschrittenen statistischen Modellen und Data Mining Methoden
- Mit deiner Expertise stehst du den Teams und Fachbereichen beratend zur Seite und unterstützt bei methodischen Entscheidungen
- Dabei behältst du Marktentwicklungen und sich verändernde Kundenbedarfe des Data Science Umfeldes stets im Blick
Das zeichnet dich aus:
- Mehrjährige Praxiserfahrung in der Beratung von Kunden im Bereich der Datenanalyse und der Entwicklung/Integration von Data-Science-Lösungen
- Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. vergleichbare fundierte Kenntnisse in der Mathematik / Statistik / Stochastik
- Die grundlegenden Funktionalitäten gängiger Big Data Plattformen sowie Visualisierungs- und Analytics-Tools sind dir bekannt.
- Kenntnisse über gängige Cloud Lösungen sind von Vorteil
- Du bringst Erfahrung in der Analyse fachlicher Anforderungen und Prozesse mit und kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen
- Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein
- Professionelles Auftreten und eine ausgeprägte Kundenorientierung runden dein Profil ab
- Du bist kommunikativ und in der Community gut vernetzt. Networking und Wissensaustausch sind dir wichtig
Deine Chance für unseren gemeinsamen Erfolg:
Wir suchen einen erfahrenen Data Science Specialist (m/w/d), der unsere Kunden nach vorne bringt und uns hilft, unser starkes Team weiterzuentwickeln. Dazu kannst du unsere modernen Büros in Hannover, als auch Mobile Arbeit nutzen. Du möchtest eine spannende Aufgabe mit Verantwortung und Freiraum, in der du viel bewegen kannst? Dann freuen wir uns, wenn wir dich von uns überzeugen können!
Data Science Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: IT-P GmbH - Ihr Digitalisierungspartner
Kontaktperson:
IT-P GmbH - Ihr Digitalisierungspartner HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Specialist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science Community, um mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren. Dies kann dir helfen, relevante Informationen zu sammeln und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Foren oder Gruppen, die sich mit Data Science beschäftigen. Hier kannst du Fragen stellen, Antworten geben und dein Wissen erweitern. Solche Aktivitäten zeigen auch dein Interesse und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tipp Nummer 3
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops, die von Experten in der Branche angeboten werden. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten.
✨Tipp Nummer 4
Bleibe über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science informiert. Abonniere relevante Newsletter oder Blogs, um immer auf dem Laufenden zu sein. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit uns und anderen Fachleuten kompetent aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens und die Rolle des Data Science Specialist eingeht. Hebe hervor, wie du mit deinen Kenntnissen in Datenanalyse und -visualisierung einen Mehrwert schaffen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Big Data Plattformen zeigen. Konzentriere dich auf Ergebnisse und Erfolge, die du erzielt hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch die Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern umfasst, solltest du Beispiele anführen, wie du komplexe technische Informationen verständlich vermittelt hast. Dies kann in deinem Anschreiben oder Lebenslauf geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT-P GmbH - Ihr Digitalisierungspartner vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Science Specialist vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder innovative Lösungen entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Expertise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und Big Data auf dem Laufenden. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an neuen Technologien und Methoden hast und bereit bist, diese in deine Arbeit zu integrieren.
