Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse)
Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse)

Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere NGS-Sequenzierdaten zur Gewebetypisierung und stelle die Ergebnisse sicher.
  • Arbeitgeber: Die DKMS ist eine internationale Organisation, die Blutkrebspatient:innen eine zweite Chance auf Leben gibt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Sabbatical-Angebot und kostenlose Snacks und Getränke.
  • Warum dieser Job: Mach einen Unterschied im Leben von Menschen und arbeite in einem unterstützenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Biologie oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Tableau erforderlich.
  • Andere Informationen: Befristete Elternzeitvertretung für 2 Jahre, Voll- oder Teilzeit möglich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Ein guter Job kann so viel bewirken. Bei uns sogar zweite Lebenschancen! Als internationale gemeinnützige Organisation ist es unser Ziel, weltweit so vielen Blutkrebspatient:innen wie möglich eine zweite Chance auf Leben zu geben und Zugang zu Stammzelltransplantationen zu verschaffen. Um noch mehr Patient:innen zu helfen, brauchen wir regelmäßig Verstärkung von engagierten und hochqualifizierten Mitarbeitenden mit Persönlichkeit.

Die DKMS Life Science Lab gGmbH in Dresden führt die molekulare Typisierung der HLA-Merkmale aller DKMS-Spender:innen durch und ist das weltweit größte HLA-Gewebetypisierungslabor. Unser nach internationalen Richtlinien akkreditiertes Labor sequenziert pro Jahr mehr als eine Million Proben, die von Spender:innen der DKMS abgegeben werden. Diese Proben werden in unserem Laborunternehmen mittels NGS (next generation sequencing) Technologie hinsichtlich transplantationsrelevanter Genorte untersucht. Die ermittelten Gewebemerkmale werden in die Spenderdatei der DKMS aufgenommen, damit jeder Spender in kürzester Zeit für die internationale Suche als Lebensretter zur Verfügung steht.

Als integraler Bestandteil des Life Science Labs sorgt die Abteilung der Genotypisierungsanalyse mit ihren spezialisierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern für die Erstellung der Typisierungsergebnisse aller Proben, die den Hochdurchsatz-Workflow durchlaufen. Zur Unterstützung unseres Analyse-Teams in Dresden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Voll- oder Teilzeit, als Elternzeitvertretung befristet auf 2 Jahre, einen Datenanalysten (m/w/d).

  • Auswertung von NGS-Sequenzierdaten zur Gewebetypisierung im Hochdurchsatzformat inkl. Prüfung und Sicherstellung der Typisierungsergebnisse auf Richtigkeit und Zuverlässigkeit
  • Entscheidung zu Befunderstellung und -freigabe sowie über notwendige Wiederholungstypisierungen oder zusätzliche Analysen in anderen Fachbereichen
  • Monitoring von Auffälligkeiten und Qualitätsschwankungen in Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen
  • Erstellung von Datenbankabfragen/Ansichten/Statistiken mittels Excel, SQL und Tableau
  • Zu- und Mitarbeit bei Themen der Qualitätssicherung und des Qualitätsmanagements (z.B. Erstellung von SOPs, Vorschriften oder Formblättern, Qualitätsreports etc.) unter Beachtung der regulariengerechten Dokumentation
  • Proaktive und eigenständige interne und abteilungsübergreifende Kommunikation, auch mit Auftraggebern und Dienstleistern in deutscher und auch in englischer Sprache
  • Zuarbeiten zu Projekten des Life Science Lab und zur Weiterentwicklung der Analysesoftware

Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Master- oder Diplomstudium im Bereich der Biologie, Biotechnologie, Biochemie (oder Vergleichbares)

  • Umfangreiche Kenntnisse im Bereich der Molekularbiologie
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Office
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SQL und Tableau
  • Hohe IT-Affinität
  • Gute Englischkenntnisse auf B1-Niveau, Berlitz Level 5/6
  • Sorgfältige, strukturierte und organisierte Arbeitsweise mit sehr guter Befähigung in analytischem Denken und Handeln
  • Hohe Befähigung zu starker Fokussierung und erfolgreicher Selbstmotivation im Rahmen von kontinuierlichen Prozessen
  • Sehr hohes Maß an Eigenständigkeit, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit

Wir bieten:

  • Einen sinnhaften Job, der Menschen eine zweite Chance auf Leben ermöglicht
  • Eine wertschätzende Firmenkultur und ein kollegiales Betriebsklima
  • Flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum teilweise mobilen Arbeiten (bis zu 125 Tage pro Jahr)
  • Ein attraktives Vergütungsmodell inkl. Zusatzleistungen wie vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
  • 30 Urlaubstage im Jahr; zusätzlich Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen
  • Sabbatical-Angebot
  • Ein umfassendes Weiterbildungs- und Schulungsangebot
  • Kostenloses Angebot an Obst, Wasser, Kaffee und Tee
  • Vielfältige und interessante Angebote zum BGM (z.B. Jobrad, Gesundheitskurse in Kooperation mit einer großen Krankenkasse, etc.)
  • Mitarbeiterangebote im Rahmen von Corporate Benefits

Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse) Arbeitgeber: Job Traffic

Die DKMS Life Science Lab gGmbH in Dresden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sinnstiftenden Job bietet, sondern auch eine wertschätzende Firmenkultur und ein kollegiales Betriebsklima fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und 30 Urlaubstagen im Jahr, unterstützt die DKMS ihre Mitarbeitenden dabei, sowohl beruflich als auch persönlich zu wachsen und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Job Traffic HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Molekularbiologie oder Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Genotypisierungsanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf NGS und Datenanalyse beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise kommunizieren kannst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. In einem interdisziplinären Umfeld ist es wichtig, gut mit anderen Abteilungen zusammenzuarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Molekularbiologie
Erfahrung mit NGS (Next Generation Sequencing)
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau
Fortgeschrittene Microsoft Office Kenntnisse
Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung
Dokumentationsfähigkeiten
Proaktive Kommunikation
Teamfähigkeit
Selbstmotivation
Strukturierte und organisierte Arbeitsweise
Englischkenntnisse auf B1-Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Datenanalyst im Bereich der Molekularbiologie interessierst. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission der DKMS passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf Erfahrungen, die direkt mit der Analyse von NGS-Sequenzierdaten oder der molekularbiologischen Forschung zu tun haben. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Aufgaben erfolgreich gemeistert hast.

Verwende Fachterminologie: Nutze in deinem Anschreiben und Lebenslauf spezifische Begriffe aus der Molekularbiologie und Datenanalyse, um deine Fachkenntnisse zu unterstreichen. Dies zeigt, dass du mit den relevanten Themen vertraut bist und die Anforderungen der Stelle verstehst.

Betone Teamfähigkeit und Kommunikation: Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du effektiv im Team arbeitest und kommunizierst. Gib Beispiele für erfolgreiche Projekte, bei denen du interdisziplinär gearbeitet hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job Traffic vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und molekularbiologische Kenntnisse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu NGS, SQL und Datenbankabfragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Mission der DKMS

Informiere dich über die Ziele und die Mission der DKMS. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung deiner Arbeit für Blutkrebspatient:innen verstehst und motiviert bist, einen Beitrag zu leisten. Dies wird deine Leidenschaft und dein Engagement für die Rolle unterstreichen.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor

Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zeigen. Betone, wie du zur Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit beigetragen hast.

Frage nach den Herausforderungen der Rolle

Zeige Interesse an der Position, indem du nach den spezifischen Herausforderungen fragst, die mit der Datenanalyse im Hochdurchsatzformat verbunden sind. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Lösungen zu finden, um die Qualität der Typisierungsergebnisse sicherzustellen.

Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse)
Job Traffic
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  • Datenanalyst (m/w/d) im Bereich der Molekularbiologie (Genotypisierungsanalyse)

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-08

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    Job Traffic

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