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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Algorithmen zur Optimierung von Zerspanungsprozessen.
- Arbeitgeber: Hirschvogel ist ein innovativer Partner in der Automotive-Branche mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Fahrtkostenzuschuss, Gesundheitsangebote und flexible Arbeitszeiten für Studierende.
- Warum dieser Job: Erlebe praktische Umsetzung innovativer Konzepte in einem führenden Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Maschinenbau oder Data Science; Grundkenntnisse in Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Intensive Betreuung durch Experten und Zugang zu modernster CNC-Technologie.
Standort: Schongau, Deutschland, Denklingen, Deutschland
Unternehmen: Hirschvogel Komponenten GmbH
Die Hirschvogel Group ist ein Unternehmen in Bewegung. Als technologieoffener Innovationspartner und Komponentenhersteller in der Automotive-Branche gestalten wir den Wandel im Mobilitätssektor mit. Wir sind in den wichtigen Marktregionen der Welt vor Ort. Unsere massivumgeformten und weiterverarbeiteten Stahl- und Aluminiumkomponenten werden von allen namhaften Fahrzeug-Herstellern und -Zulieferern verbaut.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Machine Learning-Algorithmen zur Optimierung von Zerspanungsprozessen bei Hirschvogel entwickelt und implementiert werden. Die Arbeit umfasst folgende Aspekte:
- Sie analysieren bestehende Zerspanungsdaten und identifizieren relevante Parameter für die Prozessoptimierung.
- Zu Vorhersage von Oberflächenqualität, Maßhaltigkeit und weiteren Qualitätsmerkmalen entwickeln Sie geeignete Machine Learning-Modelle.
- Sie implementieren die entwickelten Algorithmen in einer Testumgebung für Zerspanungsprozesse.
- Anhand von Echtdaten aus der Zerspanung evaluieren Sie die Modelle und optimieren die Ansätze.
- Sie erarbeiten ein Konzept zur Integration der entwickelten Lösung in die bestehende Zerspanungsumgebung bei Hirschvogel.
Je nach Interesse ist folgende Schwerpunktsetzung möglich:
- Werkzeugmanagement: Vorhersage von Werkzeugverschleiß und optimale Planung von Werkzeugwechseln in CNC-Maschinen
- Oberflächenqualitätsprognose: Früherkennung von Oberflächenfehlern durch Analyse von Zerspanungsparametern
- Energieeffizienz: Optimierung des Energieverbrauchs von Bearbeitungszentren bei gleichbleibender Bauteilqualität
- Prozessstabilität: Entwicklung von Modellen zur Verbesserung der Prozessstabilität bei der Bearbeitung komplexer Geometrien
- Spanbruchüberwachung: Intelligente Überwachung und Steuerung des Spanbruchs für optimale Zerspanungsbedingungen
Ihr Profil:
- Studienfach: Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
- Interesse: Interesse an Zerspanungstechnik und Fertigungsprozessen
- Fachkenntnisse: Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Data Science
- IT-Kenntnisse: Erste Programmiererfahrung in Python, R oder vergleichbaren Sprachen; idealerweise erste Erfahrungen mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Persönlichkeit: Hohes Maß an Eigeninitiative und die Bereitschaft, Ihr Know-how im Team gewinnbringend einzubringen; selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Unsere Benefits:
- Finanzielle Vorteile: Fahrtkostenzuschuss, Zusatz-Unfallversicherung
- Gesundheit: Gesundheitscenter mit Betriebsärzten und integriertem Fitnessstudio, Gesundheitskurse, bezuschusstes Betriebsrestaurant, externe Mitarbeiterberatung
- Weiterbildung: Sprachkurse, interkulturelles Training sowie ein breites Schulungsangebot zur Stärkung Ihrer Fach- und Methodenkompetenzen
- Arbeitsplatz: Eigenes Notebook, Microsoft Office kostenfrei von zu Hause nutzen, flexible Arbeitszeitgestaltung angepasst an Ihr Studium
- Events: Mitarbeiterfeste, Hirschvogel Ski-Cup, Fußball- und Stockturnier
Darauf können Sie sich freuen:
- Intensive Betreuung: durch erfahrene Fachexperten aus den Bereichen Zerspanung und Digitalisierung bei Hirschvogel
- Zugang zu: modernster CNC-Technologie und umfangreichen Datensätzen aus realen Zerspanungsprozessen
- Möglichkeit zur: praktischen Umsetzung und Erprobung innovativer Konzepte in einem international führenden Unternehmen
Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich gerne an Elissa Nitschunter +49 8243 291 1741. Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung. Wir freuen uns über alle Bewerbungen!
Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig, deswegen spielen bei uns weder das Geschlecht, das Alter, die sexuelle Identität, die ethnische Herkunft, die Religion oder Weltanschauung, eine mögliche Behinderung noch ähnliche Eigenschaften eine Rolle.
Abschlussarbeit \"Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Prozessoptimierung\" Arbeitgeber: Hirschvogel Holding GmbH
Kontaktperson:
Hirschvogel Holding GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit \"Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Prozessoptimierung\"
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Industrie, die Erfahrung im Bereich Machine Learning und Zerspanungstechnik haben. Sie können wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Hirschvogel herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Zerspanungstechnik und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese auf die Arbeit bei Hirschvogel angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder R zu demonstrieren. Überlege dir kleine Projekte oder Beispiele, die du während des Gesprächs präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Eigeninitiative! Entwickle ein kleines Konzept oder eine Idee zur Prozessoptimierung, die du während des Bewerbungsgesprächs vorstellen kannst. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, proaktiv Lösungen zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit \"Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Prozessoptimierung\"
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Abschlussarbeit eingeht. Hebe deine Kenntnisse in Machine Learning und deine Programmiererfahrung hervor.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf alle relevanten Projekte oder Praktika hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Zerspanungstechnik und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hirschvogel Holding GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Abschlussarbeit
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Zielen der Abschlussarbeit vertraut. Überlege dir, wie deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse zur Optimierung von Zerspanungsprozessen beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder anderen relevanten Programmiersprachen demonstrieren. Zeige, wie du Machine Learning-Modelle entwickelt und implementiert hast.
✨Zeige Interesse an der Branche
Informiere dich über die Automotive-Branche und die neuesten Trends in der Zerspanungstechnik. Dein Interesse an den Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich wird positiv wahrgenommen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma gut zu dir passt.
