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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und designe Data Pipelines für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines motivierten Teams, das leidenschaftlich an IT-Lösungen arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe abwechslungsreiche Aufgaben und eine positive Teamkultur mit gemeinsamen Aktivitäten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung mit SQL, Data Pipelines und Programmiersprachen wie Python haben.
- Andere Informationen: Kicker-Turniere in den Pausen sorgen für Spaß und Teambuilding.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du kannst uns dieses Schaubild erklären und willst die abgebildeten Technologien in unseren Projekten einführen? Du weißt außerdem, welche Vorteile diese unterschiedlichen Technologien bieten und welchen Nutzen wir daraus für unsere Kund*innen generieren können? Dann suchen wir genau dich!
Deine Aufgaben
- Analyse der Daten für Unternehmensentscheidungen
- Entwicklung von Datenmodellen als Grundlage für den Aufbau von BI Applikationen
- Design und Umsetzung von Data Pipelines für Workflows der Daten-analyse und des maschinellen Lernens
- Tests und Pflege der Data Pipelines in unserer Cloud Infrastruktur
- Sicherstellung der Datenqualität und Datensicherheit
- Zusammenarbeit mit unseren Entwickler*innen und Data Analyst*innen
Dein Profil
- Erfahrung in der Definition von Datenstrukturen mit SQL und Datenmodellierung
- Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Data Pipelines (zum Beispiel Azure Data Factory)
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python und R
- Kenntnisse in Power BI und Microsoft Azure Clouddiensten
- Team- und Lösungsorientierung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik
- Sehr gute Deutsch- sowie fundierte Englischkenntnisse
Das erwartet dich
- Ein motiviertes und sympathisches Team, das täglich ihrer Leidenschaft zur IT nachgeht
- Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben ab dem ersten Tag
- Ein moderner Arbeitsplatz mit umfangreicher Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum Home-Office
- Vielfältige Entwicklungschancen durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gemeinsame Kicker-Turniere in den Pausen
Azure Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Azure und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in unseren Projekten anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und Data Pipelines übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten und zeige, wie du Herausforderungen angehen würdest.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um zu verdeutlichen, dass du gut mit Entwicklern und Analysten zusammenarbeiten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen mit SQL, Datenmodellierung und der Entwicklung von Data Pipelines, insbesondere mit Azure Data Factory. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Azure Data Engineer interessierst und wie du zur Verbesserung der Datenqualität und Datensicherheit beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Technologien verstehen und erklären
Bereite dich darauf vor, die Technologien, die du in deinen Projekten einsetzen möchtest, klar und verständlich zu erklären. Zeige, dass du die Vorteile dieser Technologien kennst und wie sie den Kunden helfen können.
✨Datenmodellierung und SQL-Kenntnisse demonstrieren
Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Definition von Datenstrukturen und der Datenmodellierung zu teilen. Du könntest auch Beispiele aus der Praxis anführen, um deine Fähigkeiten in SQL zu untermauern.
✨Erfahrung mit Data Pipelines hervorheben
Sprich über deine Kenntnisse in der Entwicklung von Data Pipelines, insbesondere mit Azure Data Factory. Erkläre, wie du diese Pipelines entworfen und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Zusammenarbeit mit Entwicklern und Data Analysten wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen anführen, in denen du effektiv kommuniziert hast. Dies zeigt deine Team- und Lösungsorientierung.
