Data Scientist AI-Experte (m/w/d)

Vollzeit Kein Home Office möglich

Gesellschaft: Deutsche Telekom IT GmbH
Stellen-ID: 235085
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
Karrierelevel: 04 – Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 – Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 40,00
Reiseanteil: 25-50%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 10.04.2025

Deutsche Telekom IT GmbH
Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.
In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens – geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.

Aufgaben

Als Data Scientist (m/w/d) entwickeln Sie strategische Rahmenvorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen. Sie entwickeln Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze. Ein besonderer Fokus dieser Position liegt auf der strategischen Steuerung und Governance von KI-Anwendungen.

Sie entwickeln Datenmodelle und steuern die Modellimplementierungen.
Sie führen komplexe Datenanalysen aus unterschiedlichen Quellen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durch.
Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
Sie betreiben aktives Wissensmanagement und Know-how-Transfer.
Sie haben E2E-Verantwortung für strategische Data-Science-Projekte bis zur Produktivsetzung.

Profil

Sie bringen folgende Kenntnisse und Fähigkeiten mit:

Exzellente Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen.
Exzellente Erfahrungen in der Leitung von strategisch ausgerichteten Projekten im Bereich Daten & KI an der Schnittstelle zwischen Fachseite und IT.
Exzellentes Technologieverständnis über den Aufbau und die Fähigkeiten von Daten, Analytics und KI.
Herausragende, tiefgehende, umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen sowie der Erstellung von Dashboards.
Herausragende Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung sowie Definition, Messung und Steuerung von Datenqualität.
Herausragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen sowie der Dokumentation von KI-Systemen in gängigen Architekturtools (z.B. LeanIX).
Exzellente Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung von AI Governance Frameworks und Compliance-Vorgaben für KI-Anwendungen.
Tiefgehendes Verständnis von regulatorischen Anforderungen, Richtlinien und ethischen Leitlinien im Kontext von KI-Anwendungen.
Nachgewiesene Expertise in der Portfoliosteuerung von KI-Projekten, inklusive Kosten-Nutzen-Analysen und strategischer Priorisierung.
Erfahrungen in der Beratung von KI-Projekten bei der Planung, Evaluierung und Entwicklung.
Weitreichende Erfahrungen in der Vermittlung von KI-Wissen über Trainings, Online-Formate oder Events, sowie Repräsentation des Themas Daten & KI nach außen inklusive Gastvorträge bei Partnern und Events.
Erfahrungen im Management von strategischen Partnerschaften im Bereich Daten & KI, sowie weitreichende Erfahrung im Stakeholder- und Community-Management sowie Erstellung von Präsentationen auf CXO Level (in deutscher und englischer Sprache).