Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Modelle für Anomalieerkennung und Forecasting in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Arvato Systems ist ein internationaler IT-Spezialist für Künstliche Intelligenz und Multi-Cloud Services.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office und an verschiedenen Standorten, sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die digitale Transformation führender Unternehmen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Anomalieerkennung, Forecasting und objektorientiertem Python sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern die Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden und bieten vielfältige Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Als Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur entscheidest du selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh oder Köln. Genieße zusätzlich die Flexibilität mobil z. B. im Home-Office tätig zu sein.
Bei Arvato Systems entwickeln wir in agilen, interdisziplinären Teams für unsere Kunden maßgeschneiderte, datenbasierte Lösungen und Machine-Learning-Architekturen. Unser Fokus liegt auf innovativen Ansätzen zur Anomalieerkennung und präzisem Forecasting. Wir setzen auf Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder der Google Cloud und ergänzen diese, wo erforderlich, mit Open Source-Technologien. Unser Ziel ist es, die bestmöglichen Lösungen für die spezifischen Anforderungen unserer Kunden zu entwickeln und ihnen dadurch einen klaren Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Diese Aufgaben erwarten dich:
- Du konzipierst, modellierst und optimierst AI-Modelle mit Schwerpunkt auf Anomalieerkennung und Forecasting, unterstützt aber auch in GenAI-Projekten.
- Du leitest kleinere Projekte im Bereich Data Science und übernimmst Verantwortung für die Ergebnisse.
- Du erstellst Schnittstellen oder Integrationen der Modelle in bestehende Softwarelösungen.
- Du arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und bestehende Modelle kontinuierlich zu verbessern.
- Du sicherst die Qualität der Arbeitsergebnisse in Bezug auf Ergebnisgüte, Code-Qualität und Dokumentation.
- Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science, insbesondere im Bereich Timeseries-basierter Modelle, auf dem Laufenden.
- Du unterstützt und coachst jüngere Kolleg:innen, um ihr Potenzial zu entfalten und trägst so aktiv zur Teamentwicklung bei.
Wen wir uns wünschen:
- Du bringst umfangreiches Know-how in der Anomalieerkennung und Forecasting-Modellen mit und hast nachgewiesene Projekterfahrung in diesen Bereichen.
- Du kannst komplexe Datenmodelle entwickeln und sie effizient in kundenorientierte Lösungen integrieren.
- Du bist versiert in der Datenaufbereitung und -analyse und hast fundierte Kenntnisse in objektorientiertem Python.
- Du hast Erfahrung in der Projektleitung und kannst Projekte eigenverantwortlich steuern.
- Du liebst es, effiziente Datenverarbeitungsworkflows zu entwerfen und zu implementieren, idealerweise mit modernen Tools wie Numpy, Pandas, PyTorch oder ähnlichen.
- Du bist offen für neue Technologien, insbesondere im Bereich Generative AI / NLP, und stets bestrebt, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C2) und fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, da wir in internationalen Teams arbeiten.
Auch wenn du nicht alle unsere Wünsche erfüllst, zögere nicht, dich bei uns zu bewerben, denn die WEITERENTWICKLUNG unserer Mitarbeitenden wird bei uns großgeschrieben und eröffnet dir in unserem Unternehmen vielfältige Möglichkeiten.
Wer wir sind:
Als international agierender IT-Spezialist und Experte für Künstliche Intelligenz und Multi-Cloud Services unterstützt Arvato Systems namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Rund 3.300 Mitarbeitende an weltweit über 25 Standorten stehen für hohes technisches Verständnis, Branchen-Know-how und einen klaren Fokus auf Kundenbedürfnisse. Als Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen.
(Senior) Data Scientist (m / w / d) Arbeitgeber: Bertelsmann SE & Co. KGaA
Kontaktperson:
Bertelsmann SE & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m / w / d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Arvato Systems, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Anomalieerkennung und Forecasting-Modellen auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science, insbesondere zu Timeseries-Modellen und Generative AI. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv bleibst und bereit bist, neue Technologien zu erlernen und anzuwenden.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Projektleitungskompetenzen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams demonstrieren. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Scientist gefordert werden. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe deine Erfahrungen in der Anomalieerkennung und im Forecasting hervor und erläutere, wie du diese in früheren Projekten erfolgreich eingesetzt hast.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in objektorientiertem Python sowie deine Erfahrung mit Tools wie Numpy, Pandas und PyTorch klar darstellst. Zeige auf, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams erfordert, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Coaching jüngerer Kollegen belegen. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann SE & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen für die Position des (Senior) Data Scientist vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Anomalieerkennung und im Forecasting zu erläutern und konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenmodellen, Python und den Tools, die du verwendet hast. Übe, wie du komplexe Datenverarbeitungsworkflows erklärst und zeige dein Wissen über moderne Technologien wie Numpy, Pandas und PyTorch.
✨Zeige Teamfähigkeit und Projektmanagementfähigkeiten
Da die Rolle auch Projektleitung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung von Projekten zu sprechen. Betone, wie du cross-funktionale Teams unterstützt und wie du jüngere Kolleg:innen coachst.
✨Bleibe über aktuelle Entwicklungen informiert
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Timeseries-Modelle und Generative AI. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv bist und stets bestrebt, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.