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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und steuere deren Implementierung in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Deutsche Telekom Technik GmbH ist führend in digitaler Infrastruktur und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag und die Möglichkeit auf Teilzeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit KI-Technologien und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder Java.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Gesellschaft: Deutsche Telekom Technik GmbH
Standort: Deutschland: Bayern: Nürnberg, Bamberg; Berlin; Hessen: Darmstadt; Nordrhein-Westfalen: Bonn; Sachsen: Leipzig; Thüringen: Suhl
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 10.04.2025
Deutsche Telekom Technik GmbH Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen Sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt's die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Sie gleich von Anfang an.
Aufgaben:
- Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen
- Entwicklung von Datenmodellen und Steuerung der Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists
- Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
- Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durchführen
- Ermittlung von Trends, Mustern, Vorhersagemodellen
- Erstellung von Cost-Cases und technoökonomischen Bewertungen
- E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung
- Erarbeitung von Entscheidungsvorschlägen sowie Handlungsempfehlungen und Präsentation und Diskussion der Ergebnisse auf Managementebene
Profil:
- Fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten zur Nutzung agiler Methoden, Disziplinen, Praktiken und Techniken für die Bereitstellung neuer und verbesserter Anwendungen und Prozesse
- Hervorragende Kenntnisse und Fähigkeiten zur Planung und Ausführung von Big Data-Management und -Analyse
- Herausragende Kenntnisse zu Methoden zur inhaltlichen und qualitativen Aufarbeitung von Daten
- Kenntnisse und Fähigkeiten zum Schreiben von Quellcodes und Computerprogrammen unter Verwendung spezifischer Programmiersprachen (z.B. Python, Java, etc.)
- Herausragende Kenntnisse über KI-Technologien wie NLP, Computer Vision, Spracherkennung, Empfehlungssysteme oder Predictive Analytics
- Experten-Kenntnisse, um ML-Algorithmen zu evaluieren, zu validieren und zu optimieren und ML-Anwendungen zu testen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Hinweis: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Ihr Kontakt: Petra Wolff
Telefon: +49 61515818776
E-Mail: Xing LinkedIn
Senior Data Scientist (m/w/d) Artificial Intelligence Arbeitgeber: Deutsche Telekom Group
Kontaktperson:
Deutsche Telekom Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d) Artificial Intelligence
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Fachwissen zu vertiefen und relevante Themen in deinem Vorstellungsgespräch ansprechen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und KI beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Anwendung von Data-Science-Techniken.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Senior Data Scientist tiefgehende technische Kenntnisse benötigst, solltest du dich gezielt auf technische Interviews vorbereiten. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erklären von Algorithmen, um im Gespräch sicher aufzutreten und deine Expertise zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d) Artificial Intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Data Science und KI, sowie deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können. Gehe auch auf deine Kenntnisse in agilen Methoden und Big Data-Management ein.
Sprachkenntnisse hervorheben: Da sowohl Deutsch als auch Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse klar darstellst. Füge gegebenenfalls Zertifikate oder Nachweise hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Scientist wird von dir erwartet, dass du tiefgehende Kenntnisse in Datenanalyse und KI-Technologien hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu deinen Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java sowie zu Methoden des maschinellen Lernens zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu präsentieren. Zeige, wie du Datenmodelle entwickelt und implementiert hast, und erkläre die Ergebnisse deiner Analysen und deren Einfluss auf Geschäftsprozesse.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Deutsche Telekom Technik GmbH und deren strategische Ziele im Bereich der digitalen Infrastruktur. Dies hilft dir, deine Antworten im Interview auf die Bedürfnisse des Unternehmens abzustimmen und zu zeigen, dass du ein Verständnis für deren Vision hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du auch auf Managementebene präsentieren wirst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Übe, deine Gedanken strukturiert und klar zu kommunizieren, um sicherzustellen, dass alle Gesprächspartner folgen können.
