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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Fachgruppe QM in Lehre, Forschung und Verwaltung.
- Arbeitgeber: Die Hochschule Mainz bietet eine dynamische Umgebung für über 5.500 Studierende.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und betriebliche Altersvorsorge warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und fördere deine wissenschaftliche Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein wirtschaftswissenschaftliches Studium abgeschlossen haben und Statistik lieben.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet mit Möglichkeit zur Verlängerung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 35000 - 49000 € pro Jahr.
Teilzeitbeschäftigung (zzt. 29,25 Stunden/Woche) | Vergütung EG 10 TV-L (Stichwort »Assistent/-in FG QM«). Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine mehrjährige befristete Verlängerung zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung, beispielsweise im Rahmen einer kooperativen Promotion, ist möglich.
Die Hochschule Mainz - University of Applied Sciences - an der rund 5.500 junge Menschen studieren und forschen, befindet sich auf einem modernen Campus in einer lebenswerten und dynamischen Stadt und zeichnet sich durch exzellente Qualität in Lehre und Forschung aus. Interdisziplinarität und Internationalität, Offenheit für interkulturelle Fragen und Familienfreundlichkeit sind darüber hinaus maßgebende Faktoren für unsere Hochschule.
Das Aufgabengebiet umfasst:
- Eigenständige Lehrtätigkeit im Bereich QM (Übungen, Tutorien, Vorlesungen) im Umfang von 4,5 Semesterwochenstunden
- Unterstützung der Mitglieder der Fachgruppe QM in Lehre, Forschung und Verwaltung
- Betreuung studentischer Arbeiten wie Projekt- und Abschlussarbeiten
- Koordination und Umsetzung fachgruppen spezifischer Organisationsaufgaben
- Betreuung von Studierenden bei den vielfältigen Fragen des Studienalltags
- Projektbezogene Aufgaben im Bereich der Fachgruppe QM
Das bringen Sie mit:
- Absolventin/Absolvent eines wirtschafts wissenschaftlichen Hochschulstudiums (Bachelor, Master, Diplom)
- gute Kenntnisse der Statistik und Wirtschafts mathematik
- hohes Interesse an der Analyse statistischer Daten mit multivariaten Verfahren
- Erfahrung im Umgang mit statistischer Software (z. B. Stata, SPSS, R, Python)
- Erfahrung in der Nutzung von (generativen) KI-Tools für die Erstellung und Weiterentwicklung von Bildungsmaterialien ist vorteilhaft
Das bieten wir:
- Jahressonderzahlung (TV-L)
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheitsvorsorge
- Gute ÖPNV-Anbindung
- Kostenlose Parkplätze
- Mobile Arbeit
- Flexible Arbeitszeiten
Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechpersonen:
- Fachliche Fragen: Fachgruppensprecherin FG QM Prof. Dr. Claudia Kurz Tel: +49 6131-628 3233
- Organisatorische Fragen: Abteilung Personal und Recht Ann-Kathrin Krämer Tel: +49 6131-628 7305
Ihre Bewerbungsunterlagen und das ausgefüllte Formular Bewerberprofil richten Sie bitte, unter Angabe des Stichwortes »Assistent/in FG QM«, bis zum 22. April 2025 an Frau Prof. Dr. Claudia Kurz. Übermitteln Sie bitte alle erforderlichen Unterlagen über unser Jobportal.
HINWEISE: Bitte beachten Sie folgende Hinweise zum Bewerbungsverfahren: Erstellen Sie aus Ihren Unterlagen (inklusive Anschreiben) eine Gesamtdatei im PDF-Format. Benennen Sie die Datei bitte in folgendem Format: Nachname Vorname gesamtbewerbung.pdf. Unsere Hinweise zur Einhaltung des AGG und zum Datenschutz finden Sie auf der Karriere-Seite unserer Homepage: hs-mainz.de/karriere. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Assistentin / Assistent (w/m/d) der Fachgruppe Quantitative Methoden - [\'Teilzeit\'] Arbeitgeber: Hochschule Mainz
Kontaktperson:
Hochschule Mainz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Assistentin / Assistent (w/m/d) der Fachgruppe Quantitative Methoden - [\'Teilzeit\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Fachgruppe Quantitative Methoden tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Fragen im Vorstellungsgespräch vor, insbesondere zu deinen Kenntnissen in Statistik und den verwendeten Software-Tools. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der quantitativen Methoden. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Technologien und Methoden hast.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und zeige deine Motivation für die Stelle. Erkläre, warum du gerade an dieser Hochschule arbeiten möchtest und wie du zur interdisziplinären und internationalen Ausrichtung der Hochschule beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Assistentin / Assistent (w/m/d) der Fachgruppe Quantitative Methoden - [\'Teilzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Unterlagen hast, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben und Nachweisen über deine Qualifikationen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell und übersichtlich ist.
Anschreiben verfassen: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle als Assistent/in der Fachgruppe Quantitative Methoden deutlich macht. Gehe auf deine Erfahrungen mit statistischer Software und multivariaten Verfahren ein.
Gesamtdatei erstellen: Fasse alle deine Bewerbungsunterlagen in einer einzigen PDF-Datei zusammen. Benenne die Datei im Format 'Nachname Vorname gesamtbewerbung.pdf', um den Anforderungen der Hochschule gerecht zu werden.
Frist beachten: Achte darauf, dass du deine Bewerbung bis zum 22. April 2025 einreichst. Plane genügend Zeit ein, um deine Unterlagen rechtzeitig vorzubereiten und einzureichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Mainz vorbereitest
✨Vorbereitung auf Fachfragen
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der quantitativen Methoden und Statistik gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu deinem Wissen über multivariate Verfahren und statistische Software wie Stata, SPSS, R oder Python zu beantworten.
✨Präsentation deiner Erfahrungen
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Tätigkeiten zu nennen, in denen du deine Kenntnisse in der Datenanalyse und im Umgang mit statistischen Tools angewendet hast. Dies zeigt dein praktisches Verständnis und deine Fähigkeit, theoretisches Wissen anzuwenden.
✨Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Betone dein Interesse an interdisziplinären Projekten und der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen. Die Hochschule legt Wert auf Interdisziplinarität, daher ist es wichtig, dass du zeigst, wie du in einem solchen Umfeld arbeiten kannst.
✨Fragen zur Stelle vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies könnte sich auf die Lehrtätigkeit, die Unterstützung der Fachgruppe oder die Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung beziehen. Zeige damit dein Engagement und dein Interesse an der Position.
