KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)
KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)

KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)

Stelle Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Michael Page

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du arbeitest mit ML-Modellen und berätst andere Teams.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Künstliche Intelligenz spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite in einem kreativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung mit Datenanalyse und ML-Tools haben.
  • Andere Informationen: Viel Raum für persönliche Entwicklung und Weiterbildung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Du bist ein Datenspezialist und Künstliche Intelligenz ist deine Passion? Dann wird diese Stelle garantiert passen!

Dein daily business ist der Umgang mit ML Modellen auf einer grünen Wiese. Des Weiteren hast du viel Gestaltungsspielraum und berätst andere...

KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page

Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes Umfeld für KI-Enthusiasten, in dem Innovation und Kreativität gefördert werden. Unsere offene Unternehmenskultur ermöglicht es dir, deine Ideen einzubringen und aktiv an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und Workshops, während du in einer dynamischen Stadt arbeitest, die für ihre technologische Vorreiterrolle bekannt ist.
Michael Page

Kontaktperson:

Michael Page HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke mit anderen KI-Experten und Ingenieuren. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der KI zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz durch eigene Projekte. Erstelle ein Portfolio mit ML-Modellen, an denen du gearbeitet hast, und präsentiere diese auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die spezifischen Technologien und Tools, die wir bei StudySmarter verwenden. Wenn du weißt, welche Programmiersprachen oder Frameworks gefragt sind, kannst du gezielt deine Kenntnisse in diesen Bereichen vertiefen und dich besser auf das Gespräch vorbereiten.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und KI durchgehst. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)

Kenntnisse in maschinellem Lernen (ML)
Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Datenanalyse und -verarbeitung
Programmierung in Python oder R
Statistische Kenntnisse
Modellbewertung und -optimierung
Kommunikationsfähigkeiten zur Beratung
Projektmanagement-Fähigkeiten
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL)
Verständnis von Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure)
Agile Methoden (z.B. Scrum, Kanban)
Anpassungsfähigkeit an neue Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben eines KI Inhouse Consultants oder AI Engineers. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning Modellen und Künstlicher Intelligenz. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge auf, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich belegen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und deine Motivation für die Stelle darlegst. Erkläre, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und was du beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von KI und ML

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über verschiedene Algorithmen und deren Anwendungen betreffen.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich KI und ML vor. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine praktische Erfahrung.

Fragen zur Unternehmenskultur

Informiere dich über die Unternehmenskultur des Unternehmens. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an der Zusammenarbeit und dem Teamgeist interessiert bist. Dies kann dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen oder sogar praktische Tests während des Interviews. Übe, wie du deine Denkweise bei der Lösung von Problemen darstellst, und sei bereit, deine Ansätze klar zu erklären.

KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)
Michael Page
Michael Page
  • KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)

    Stelle
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-09

  • Michael Page

    Michael Page

    1000 - 5000
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