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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an Deep Generative Models zur dateneffizienten Verbesserung von Bosch-Systemen.
- Arbeitgeber: Bosch verbessert weltweit die Lebensqualität durch innovative Technologien in verschiedenen Bereichen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte und kreative Freiräume.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite mit Experten in einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Ausgezeichneter Abschluss in Informatik, Erfahrung in Deep Learning und Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Veröffentlichungsmöglichkeiten in hochrangigen Fachzeitschriften und Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Anstellungsart: Befristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Renningen
Aufgaben:
- Wir forschen an hochmodernen Deep Generative Models, die dazu dienen, reale Bosch-Systeme dateneffizient zu machen.
- Wir suchen eine:n Doktorandin bzw. Doktoranden, der sich für die Erforschung kreativer Anwendungen generativer Modelle (z.B. Stable Diffusion) als kontrollierbare Datensatzdarstellung für Training sowie Validierung von Netzwerken für nachgelagerte Aufgaben interessiert.
- Ziel dieses Doktorandenprojekts ist die Entwicklung neuer Lernalgorithmen zur Generierung relevanter Daten „on Demand“ als Reaktion auf den Bedarf des Netzwerks.
- Als Teil unseres Teams entwickeln Sie neuartige Ansätze zur Anpassung von Deep Generative Models (z.B. Diffusion Models, GANs, VAEs) als Datenquellen, um nachgelagerte Modelle besser zu trainieren und zu validieren.
- Darüber hinaus nutzen Sie die Steuerbarkeit und das Wissen generativer Basismodelle, um Datensätze nicht mehr nur als eine lose Sammlung von Bildern zu betrachten.
- Sie diskutieren sowie entwickeln neue Ideen mit den Expertinnen bzw. Experten für Deep Learning und Computer Vision im Bosch Center for AI.
- Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften und Konferenzen zu veröffentlichen.
Profil:
- Ausbildung: ausgezeichneter Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Deep Learning.
- Erfahrungen und Know-how: fundierter Hintergrund in Deep Learning und Computer Vision, Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.) sowie sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) erforderlich, praktische Erfahrung mit Deep Generative Modeling und Foundation Models sind ein Plus, Veröffentlichungen von peer-reviewten Forschungsarbeiten ebenfalls von Vorteil, gute wissenschaftliche Schreibfähigkeiten.
- Begeisterung: Begeisterung in einem interdisziplinären sowie internationalen Team zu arbeiten.
- Sprachen: sehr gutes Englisch.
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
- Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.
- Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote.
- Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter.
- Freiraum für Kreativität: Freiräume für kreatives Arbeiten.
- Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen.
Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.
PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen Arbeitgeber: Bosch Gruppe
Kontaktperson:
Bosch Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Branche tätig sind. Sie können wertvolle Einblicke geben und dich möglicherweise direkt an die richtigen Ansprechpartner bei Bosch weitervermitteln.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen im Bereich Deep Learning und Computer Vision bei Bosch. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Trends informiert bist und wie deine Ideen dazu passen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Deep Learning und generativen Modellen übst. Sei bereit, deine bisherigen Projekte und deren Herausforderungen detailliert zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Deep Learning und Computer Vision beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung nützlich sein könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere in Bezug auf Deep Learning und Computer Vision. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere deine Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Wenn du praktische Erfahrungen mit Deep Generative Modeling hast, stelle diese besonders heraus.
Wissenschaftliches Schreiben: Da gute wissenschaftliche Schreibfähigkeiten gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und präzise formuliert sind. Verwende Fachterminologie, um deine Expertise zu zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Forschung im Bereich generativer Modelle und deren Anwendungen darlegst. Erkläre, warum du Teil des Bosch-Teams werden möchtest und welche Ideen du einbringen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und Computer Vision vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien, an denen Bosch arbeitet, verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite eigene Ideen vor
Überlege dir kreative Ansätze oder Anwendungen für generative Modelle, die du im Interview vorstellen kannst. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine Fähigkeit, innovativ zu denken.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Deep Learning und Computer Vision zu sprechen. Konkrete Beispiele aus deiner Arbeit, insbesondere mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, sind sehr wertvoll.
✨Zeige Teamgeist
Bosch legt großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit. Betone deine Erfahrungen in internationalen Teams und deine Fähigkeit, effektiv mit anderen zusammenzuarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
