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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data-Team bei Datenanalysen und Dashboard-Erstellung.
- Arbeitgeber: aifinyo ist ein innovatives Fintech aus Berlin und Dresden, das Finanzprozesse vereinfacht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamevents und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Unternehmens und entwickle deine Fähigkeiten in einem großartigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftswissenschaften oder ähnlichem, SQL-Kenntnisse und Affinität zu Zahlen.
- Andere Informationen: Bewirb dich schnell und einfach über unser Online-Formular!
Wir sind aifinyo – ein Fintech aus Berlin und Dresden. Wir vereinfachen die Finanzprozesse von Startups, Selbstständigen und Unternehmen mit unseren smarten digitalen Lösungen. Denn wir glauben daran, dass sie es sind, die unsere Gesellschaft voranbringen. Mit unseren webbasierten Tools managen unsere Kunden von überall ihre Finanzen, ihre Rechnungen und ihre Buchhaltung. Unser Team ist unsere Stärke. Immer auf Augenhöhe und dabei offen und ehrlich miteinander – so wachsen wir jeden Tag über uns hinaus. Bei uns kann jeder sein Potenzial entfalten, schnell Verantwortung übernehmen und die Zukunft des Unternehmens aktiv mitgestalten.
Das wirst Du bei uns machen:
- Du unterstützt unser Data-Team bei der Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL).
- Du bist für die Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards verantwortlich, um wichtige KPIs und andere relevante Kennzahlen anschaulich zu visualisieren.
- Mit Deinem Blick für Details führst Du Datenanalysen durch, identifizierst Trends und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
- Bringe Deine Ideen ein und gestalte die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Reporting-Tools aktiv mit.
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen verstehst Du deren spezifische Datenanforderungen und findest passgenaue Lösungen.
Aktive Mitgestaltung: Verantwortungsübernahme von Anfang an und Umsetzung eigener Ideen
Ein großartiges Team: 70 Mitarbeitende, Teamevents und Stammtische
Flexible Arbeitszeiten: So wie es Dein Studium zulässt, kannst Du Stundenumfang und Arbeitstage frei wählen
Das bringst Du mit:
- Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder ein vergleichbares Fach, hast eine ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Statistik und begeisterst dich für Programmierung.
- Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast bereits Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken gesammelt.
- Du besitzt erste Kenntnisse in Python und idealerweise über praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder Prozessautomatisierung.
- Du bist ein Teamplayer, der eigenverantwortlich arbeitet und durch seine strukturierte Arbeitsweise überzeugt.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Werkstudent Datenanalyse & Reporting (m/w/d) Arbeitgeber: aifinyo AG
Kontaktperson:
aifinyo AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Datenanalyse & Reporting (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Datenanalyse arbeiten oder Kontakte zu aifinyo haben. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da SQL und Python wichtige Anforderungen sind, solltest du deine Kenntnisse auffrischen und eventuell kleine Projekte oder Übungen durchführen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aifinyo und deren Produkte! Zeige im Gespräch, dass du die Firma und ihre Mission verstehst. Das hilft dir, deine Antworten besser auf die Unternehmensziele abzustimmen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ideen zur Verbesserung der Dateninfrastruktur zu teilen! Überlege dir im Voraus, wie du das Team unterstützen kannst und bringe konkrete Vorschläge mit in das Gespräch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Datenanalyse & Reporting (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über aifinyo und deren Dienstleistungen. Verstehe, wie sie die Finanzprozesse für Startups und Unternehmen vereinfachen und welche Technologien sie nutzen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Fähigkeiten in Datenanalyse, SQL und Python hervorhebt. Betone auch deine Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Werkstudentenstelle interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch in Wort und Schrift klar und fehlerfrei sind, bevor du deine Bewerbung einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei aifinyo AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit relationalen Datenbanken demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über aifinyo und deren Werte. Das Unternehmen legt großen Wert auf Teamarbeit und offene Kommunikation. Zeige während des Interviews, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zur Teamdynamik beizutragen.
✨Präsentiere deine Ideen
Da die Rolle auch die Mitgestaltung der Dateninfrastruktur umfasst, sei bereit, eigene Ideen einzubringen. Überlege dir, wie du bestehende Prozesse verbessern oder neue Ansätze zur Datenvisualisierung entwickeln könntest.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen vorbereitest. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Data-Team derzeit hat, oder wie die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen aussieht.
