Consultant Process Mining (m/w/d)
Consultant Process Mining (m/w/d)

Consultant Process Mining (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate internationale Kunden zur Optimierung ihrer Unternehmensprozesse mit innovativen Technologien.
  • Arbeitgeber: Deloitte unterstützt weltweit Mandanten in verschiedenen Bereichen wie Consulting und Financial Advisory.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Firmen-Smartphone, Mobile Working und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Prozesse und arbeite in einem dynamischen Team mit vielfältigen Aufgaben.
  • Gewünschte Qualifikationen: Gute Kenntnisse in SQL, BI Tools und Prozessmanagement; sehr guter Abschluss in relevanten Studiengängen.
  • Andere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how.

Du willst im Bereich Consulting – Center for Process Bionics unsere Kunden mit deiner Analytics- und Methodenkompetenz dabei unterstützen, Geschäftsprozesse datengetrieben zu optimieren? Unser Team kombiniert Prozessmanagement-Expertise und Technologie-Know-how. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied.

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln und München.

Dein Impact:

  • Als Process Bionics Consultant berätst du internationale Kunden zur kontinuierlichen Optimierung ihrer Unternehmensprozesse und trägst so zu innovativem, nachhaltigem Erfolg, Wachstum und einer Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit bei.
  • Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du Geschäftsprozesse neu und setzt mit Leading Edge Technologien datengetriebene Prozesstransformationen um.
  • Dabei begleitest du mit digitalen Analysen die Transformationsprozesse in vielfältigen Bereichen, zum Beispiel Supply Chain, Logistik, Produktion oder Support-Prozesse.
  • Du konzipierst und implementierst analytische Vorgehensweisen und explorative Analysen, um prozessuale Ineffizienzen und / oder Compliance-Verstöße zu identifizieren.
  • Bei der Integration von Echtzeitprozessen unterstützt du unsere Kunden im Sinne einer effizienten sowie effektiven Entscheidungsfindung und Prozessdurchführung.
  • In unseren Projekten setzen wir auf innovative Tools und Methoden mit starkem Fokus auf Digitalisierung und technologische Transformation, um zielgerichtet Wertschöpfung bei unseren Kunden zu treiben.

Dein Skillset:

  • Gute Kenntnisse in mind. einem Bereich: SQL, BI Tools (z. B. PowerBI, Tableau, Qlik), Process Modelling und Mining Tools (Celonis, MPM Mehrwerk, etc.)
  • Sehr guter Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, -informatik oder -mathematik oder vergleichbar, themenrelevante studienbegleitende Praktika im In- und Ausland.
  • (Idealerweise) Studienschwerpunkte in Process Mining, Data Analytics, Prozessmanagement und Optimierung, ERP, Business Intelligence, Big Data Technologien oder Machine Learning.
  • Hohes Engagement, ausgeprägte Teamorientierung, Eigenverantwortung und agile Arbeitsweise.
  • Freude an komplexen Fragestellungen und der Kommunikation und Präsentation in Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift).

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen.
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits.
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt.
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch Process Mining, Agile Framework, Projektmanagement oder auch Presentation Excellence Trainings und Zertifizierungen.
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 47883

Consultant Process Mining (m/w/d) Arbeitgeber: Get in Engineering

Deloitte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Consultant Process Mining (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit attraktiven Rahmenbedingungen, wie einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten an der Deloitte University, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Zudem schätzt Deloitte Vielfalt und Inklusion, was eine inspirierende und unterstützende Arbeitskultur schafft, in der deine Ideen und Impulse geschätzt werden.
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Kontaktperson:

Get in Engineering HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Consultant Process Mining (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Deloitte in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Bereich Process Mining und zeige dein Interesse an der Position.

Fachliche Weiterbildung

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Process Mining und Data Analytics. Nimm an Webinaren oder Workshops teil, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine praktischen Erfahrungen hast, suche nach Projekten oder Praktika, die sich auf Prozessoptimierung oder Datenanalyse konzentrieren. Dies wird dir helfen, relevante Kenntnisse zu erwerben und deine Bewerbung zu stärken.

Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch

Bereite dich auf typische Interviewfragen im Consulting-Bereich vor, insbesondere zu analytischen Denkweisen und Problemlösungsansätzen. Übe auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge klar und überzeugend präsentieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Process Mining (m/w/d)

SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit BI-Tools (z. B. PowerBI, Tableau, Qlik)
Kenntnisse in Process Modelling und Mining Tools (z. B. Celonis, MPM Mehrwerk)
Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Data Analytics
Prozessmanagement-Kompetenz
Erfahrung in der Optimierung von Geschäftsprozessen
Vertrautheit mit ERP-Systemen
Kenntnisse in Big Data Technologien
Grundlagen im Bereich Machine Learning
Teamorientierung
Eigenverantwortung
Agile Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)
Präsentationsfähigkeiten
Engagement für kontinuierliche Verbesserung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und in deinen Erfahrungen hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich auf Praktika oder Projekte, die deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools oder Prozessmanagement zeigen. Beschreibe konkret, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.

Gestalte deinen Lebenslauf ansprechend: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Verwende Bullet Points, um deine Erfolge und Verantwortlichkeiten prägnant darzustellen.

Bereite dich auf mögliche Fragen vor: Überlege dir, welche Fragen zu deinen Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Process Mining und Datenanalyse gestellt werden könnten. Übe deine Antworten, um selbstbewusst in ein mögliches Vorstellungsgespräch zu gehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Deloitte. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen SQL, BI Tools oder Prozessmanagement demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar zu kommunizieren.

Zeige deine analytischen Fähigkeiten

Da der Job stark auf Datenanalyse fokussiert ist, sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Herangehensweise an komplexe Probleme zeigen.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Process Mining oder wie das Team Innovationen umsetzt.

Consultant Process Mining (m/w/d)
Get in Engineering
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  • Consultant Process Mining (m/w/d)

    Hamburg
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-10

  • G

    Get in Engineering

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