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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Data Warehousing und Big Data mit deinem Team.
- Arbeitgeber: Cluster Reply ist ein führendes Unternehmen für Microsoft-Technologien und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und arbeite in einem familiären Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium, Interesse an Data Warehouse und erste Erfahrungen in Datenmodellen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen Netzwerks und profitiere von innovativen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du übernimmst mit deinem Team die Konzeption und Umsetzung von Kundenprojekten zum Thema Data Warehousing und Big Data.
- Dein Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen für unsere Kunden im Bereich Big Data.
- Projektdefinition, Entwicklung von Prototypen, Erarbeitung von Datenmodellen und Datenpipelines bis hin zur vollständigen Implementierung von Datensystemen gehören zu deinem Alltag.
- Durch tiefgehende Analysen und in enger Abstimmung mit den Kunden identifizierst du wichtige Datensätze.
- Du bist eine qualifizierte Ansprechpartner*in für den Kunden, wenn es um die Modernisierung von klassischen Datenarchitekturen bis hin zur Microsoft Azure Cloud geht.
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
- Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes technisches/naturwissenschaftliches Studium.
- Grundlegende Kenntnisse und Interesse für Data Warehouse und Business Intelligence bringst du mit.
- Erste Erfahrungen in Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenworkflows, Performanceoptimierungen und ETL-Umsetzungen konntest du idealerweise bereits sammeln.
- Kenntnisse in SQL und Azure sind von Vorteil.
- Die Gewinnung von Informationen aus sehr großen Datenmengen begeistert dich.
- Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse und zeichnest dich durch eine analytische, präzise und selbstständige Arbeitsweise aus.
Junior Azure Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Azure Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit Azure und Big Data beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an Azure und Data Warehousing durch praktische Projekte. Erstelle eigene kleine Datenprojekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und praktische Erfahrungen sammelst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data und Azure. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um immer auf dem Laufenden zu bleiben. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit Recruitern und während des Interviews kompetent aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Azure Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Junior Azure Data Engineer gefordert werden. So kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Azure sowie deine Erfahrungen in Datenmodellierung und ETL-Umsetzungen hervorhebst. Zeige, wie diese Fähigkeiten dich zu einem idealen Kandidaten für die Stelle machen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit mit Big Data und Data Warehousing begeistert. Gehe darauf ein, wie du zur digitalen Transformation der Kunden beitragen möchtest.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Azure und Data Warehousing
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis der Microsoft Azure-Plattform und der Konzepte des Data Warehousing hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenmodellierung, ETL-Umsetzungen oder Performanceoptimierungen gesammelt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle einen starken Fokus auf Analysen hat, solltest du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, wie du Daten analysierst und welche Methoden du verwendest, um wichtige Datensätze zu identifizieren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn du mit Kunden arbeitest. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
