Auf einen Blick
- Aufgaben: Prüfe eigenständig Methoden und Modelle für die Qualitätssicherung.
- Arbeitgeber: VR Smart Finanz AG ist Teil der DZ BANK Gruppe und treibt die Digitalisierung voran.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Mitarbeiterangebote wie Jobticket und Betriebsrestaurant.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Finanzwelt in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium mit mathematischem Schwerpunkt und Kenntnisse in SQL, Python und SAS erforderlich.
- Andere Informationen: Mitarbeiterevents und die Möglichkeit, bis zu 18 Tage im EU-Ausland zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Die VR Smart Finanz AG zählt zur DZ BANK Gruppe und damit zu den Eckpfeilern des Allfinanzangebotes der Genossenschaftlichen FinanzGruppe. Bei uns gestaltest Du aktiv die Digitalisierung der Unternehmensgruppe und formst entscheidend unsere Zukunft mit. Wir setzen auf eigenverantwortliche, motivierte Gestalter, die persönlich und gemeinsam wachsen wollen. Faszinierende Aufgaben und Projekte fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
Freu Dich auf unsere Benefits:
- Flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur machen uns aus
- Du arbeitest in einer offenen Arbeitskultur, mit Flexibilität der Arbeitszeit, Eigenverantwortung, direktem Feedback und vor allem Spaß am Umsetzen
- Auf Dich zugeschnittene Entwicklungsmöglichkeiten, eine attraktive Vergütung sowie die Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage durch Gehaltsumwandlung zu erwerben
- Bei uns kannst Du einen Teil Deiner Arbeitszeit mobil sowie bis zu 18 Tage im Jahr im EU-Ausland arbeiten
- Angebote wie z.B. Jobticket, Jobrad, subventioniertes Betriebsrestaurant und kostenlose Parkplätze
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Mitarbeiterevents wie Spieleabende und Grillfeste
Diese Aufgaben wecken Dein Interesse:
- In Deiner Funktion prüfst Du eigenständig die Methoden und Modelle hinsichtlich Angemessenheit und Trennschärfe
- Dabei berücksichtigst Du aktuelle regulatorische Anforderungen und dokumentierst Deine Arbeit sachgerecht
- Durch Deine Arbeit stellst Du die hohe Qualität der eingesetzten Modelle und damit der automatischen Entscheidungssysteme insbesondere für das Mengengeschäft der VR Smart Finanz sicher
- Als Experte Modellvalidierung arbeitest Du im engen fachlichen Austausch mit Kollegen anderer Einheiten und hast Interesse an koordinierenden Aufgaben
Diesen fachlichen Background bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium mit mathematischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Mathematik- und Bonitätsanalyse-Kenntnisse sowie Know-how in SQL, Python, SAS, MS-Office
- Forschende Neugierde, um die Qualität der eingesetzten Modelle und deren Schwächen zu analysieren und zu beurteilen
Experte Modellvalidierung (d/m/w) Arbeitgeber: VR Smart Finanz AG
Kontaktperson:
VR Smart Finanz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Experte Modellvalidierung (d/m/w)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die VR Smart Finanz AG und deren Unternehmenskultur zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um einen besseren Einblick in die Arbeitsweise und die Erwartungen an die Rolle des Experten für Modellvalidierung zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die sich auf deine Kenntnisse in Mathematik, Bonitätsanalyse sowie SQL, Python und SAS beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle regulatorische Anforderungen im Finanzsektor, die für die Modellvalidierung relevant sind. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese die Qualität der Modelle beeinflussen können.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeit zur Analyse und Beurteilung von Modellen demonstrieren. Konkrete Fallstudien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Experte Modellvalidierung (d/m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die VR Smart Finanz AG und die DZ BANK Gruppe. Verstehe ihre Werte, Ziele und die spezifischen Anforderungen der Stelle, um deine Bewerbung gezielt auszurichten.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Mathematik, Bonitätsanalyse sowie deine Programmierkenntnisse in SQL, Python und SAS.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du dich für die Rolle des Experten für Modellvalidierung interessierst. Gehe auf deine Neugierde und deine Fähigkeit ein, Modelle zu analysieren und deren Qualität zu sichern.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbungsunterlagen von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte darauf, dass der Text klar und präzise ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VR Smart Finanz AG vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Mathematik, SQL, Python und SAS erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere Dich über die VR Smart Finanz AG und deren Unternehmenskultur. Zeige im Interview, dass Du die flachen Hierarchien und die teamorientierte Arbeitsweise schätzt und bereit bist, aktiv zur Digitalisierung beizutragen.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten und Herausforderungen, die das Unternehmen aktuell hat. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und hilft Dir, ein besseres Verständnis für die Rolle und das Team zu bekommen.
✨Demonstriere Deine Neugierde
Die Stelle erfordert eine forschende Neugierde. Bereite Beispiele vor, in denen Du analytisch gearbeitet hast, um Schwächen in Modellen zu identifizieren und Lösungen zu finden. Dies wird Deine Eignung für die Rolle unterstreichen.