Data Analyst Intern

Data Analyst Intern

Berlin Praktikum Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte Dashboards und unterstütze verschiedene Abteilungen mit Datenanalysen.
  • Arbeitgeber: Airteam ist ein dynamisches Startup im Herzen Berlins mit einem internationalen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und tolle Teamevents warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien und BI-Tools in einem spannenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Grundkenntnisse in GCP, SQL und Python sind erforderlich; Erfahrung mit Datenvisualisierung ist von Vorteil.
  • Andere Informationen: Du kannst deine Ideen einbringen und einen echten Einfluss auf das Unternehmen haben.

Wir suchen einen motivierten Data Analyst Intern, der unser Machine Learning-Team unterstützt und verschiedene datengetriebene Initiativen vorantreibt. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, die Datenqualität verbessern und Dashboards sowie Berichte erstellen, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Dies ist eine praktische Gelegenheit, Erfahrung mit Cloud-Technologien und BI-Tools in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu sammeln.

Aufgaben:

  • Gestaltung von Looker Studio-Dashboards, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers: Tickets erstellen, Fortschritt verfolgen, Ausgaben validieren
  • Durchführung von Qualitätsprüfungen bestehender Datenpipelines
  • Implementierung einer Data-Warehouse-Schicht unter Verwendung eines vordefinierten Schemas und grundlegender ETL-Prozesse
  • Daten in Looker Studio importieren und transformieren sowie Teams bei der Einrichtung von Dashboards unterstützen
  • Unterstützung bei Datenbereinigungsmaßnahmen zur Gewährleistung von Genauigkeit und Konsistenz
  • Unterstützung von Abteilungen wie Customer Success, Finance, Product und Marketing mit Analysen

Anforderungen:

  • Grundlegende Erfahrung mit GCP oder anderen Cloud-Plattformen
  • Vertrautheit mit SQL zum Abfragen und Manipulieren von Daten
  • Grundverständnis von Python
  • Erfahrung mit Datenvisualisierung und Analytik
  • Starkes analytisches Denken und gute Kommunikationsfähigkeiten

Nice to Have:

  • Erfahrung mit Datenqualitätsprüfungen und Pipeline-Validierung
  • Kenntnisse in Looker Studio, BigQuery, ETL oder Data Warehousing
  • Verständnis von Kunden- und Finanzanalysen

Vorteile:

Arbeiten Sie mit einem lustigen, internationalen Team in einem coolen Co-Working-Space im Herzen Berlins. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und sogar Workations. Sie haben die Freiheit, Ihre Ideen zu teilen und einen Einfluss zu nehmen. Außerdem lieben wir Teamevents und unterstützen stets Ihr Wohlbefinden.

Bewerbung:

Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Teams!

Data Analyst Intern Arbeitgeber: Airteam Aerial Intelligence GmbH

Airteam ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Analyst Intern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und der Chance auf Workations in einem inspirierenden Co-Working-Space im Herzen Berlins fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein Wohlbefinden. Hier kannst du deine Ideen einbringen, an spannenden Projekten mitarbeiten und wertvolle Erfahrungen mit modernen Cloud-Technologien und BI-Tools sammeln.
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Kontaktperson:

Airteam Aerial Intelligence GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst Intern

Tip Nummer 1

Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position als Data Analyst Intern.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und BI-Tools beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und dein Wissen über relevante Technologien wie Looker Studio und GCP vertiefen.

Tip Nummer 3

Erstelle ein kleines Projekt oder eine Fallstudie, in der du deine Fähigkeiten in SQL und Python demonstrierst. Teile dieses Projekt auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, was du kannst.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse und zu ETL-Prozessen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Intern

Grundkenntnisse in GCP oder anderen Cloud-Plattformen
Vertrautheit mit SQL zur Abfrage und Manipulation von Daten
Grundverständnis von Python
Erfahrung mit Datenvisualisierung und Analytik
Starke analytische Denkweise
Gute Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Looker Studio
Erfahrung mit ETL-Prozessen
Verständnis von Datenqualitätsprüfungen und Pipeline-Validierung
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Engineers
Erfahrung in der Erstellung von Dashboards
Kenntnisse im Bereich Kunden- und Finanzanalytik

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit GCP, SQL und Python hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten oder Praktika angewendet hast.

Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analyst Intern verdeutlicht. Erkläre, warum du bei Airteam arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Airteam Aerial Intelligence GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, SQL und Python auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.

Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Praktika zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Analyse demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und zum Erfolg von Projekten beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.

Technische Kenntnisse hervorheben

Betone deine Kenntnisse in Cloud-Technologien und BI-Tools, insbesondere in Bezug auf Looker Studio und BigQuery. Wenn du praktische Erfahrungen hast, teile diese mit und erkläre, wie du sie in der Rolle anwenden würdest.

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