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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Mobilfunk-Produkten um.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich digitaler Verbraucherdienstleistungen in Köln.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem agilen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte das Nutzererlebnis mit datengetriebenen Methoden und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science, bis zu 2 Jahre Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für Einsteiger mit Interesse an Machine Learning und Kundenverhalten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
Für ein innovatives Unternehmen im Bereich digitaler Verbraucherdienstleistungen suche ich aktuell in Köln einen Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Erfahrung im Machine-Learning-Umfeld – idealerweise im produktiven Einsatz.
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung von Mobilfunk-Produkten
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produktmanagement, Data Engineering und Softwareentwicklung
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung
- Anwendung datengetriebener Methoden zur Verbesserung von Nutzererlebnis und Conversion
Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik (Naturwissenschaften) oder vergleichbares
- Berufserfahrung bis zu 2 Jahren (oder weniger)
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung mit produktiv eingesetzten ML-Anwendungen – idealerweise in der Modellierung von Kundenverhalten oder Recommender-Systemen
- Interesse an einem agilen, technologiegetriebenen Umfeld
(Junior) Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WeMatch.
Kontaktperson:
WeMatch. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science- und Machine Learning-Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und den gängigen ML-Frameworks zeigen. Zeige konkrete Beispiele für Machine-Learning-Modelle, die du entwickelt hast, und erkläre deren Anwendung im realen Leben.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Mobilfunk und digitale Verbraucherdienstleistungen. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Produkten beitragen können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Problemen mit Machine Learning und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Unternehmen sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science. Nenne konkrete Projekte oder Anwendungen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit den geforderten Technologien wie Python, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch zu tun haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen können. Zeige dein Interesse an einem agilen, technologiegetriebenen Umfeld.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeMatch. vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass dir während des Interviews technische Fragen zu Machine Learning und den verwendeten Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch gestellt werden. Übe, deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit ML-Modellen klar und präzise zu erklären.
✨Zeige deine Projekt-Erfahrungen
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Machine Learning demonstrieren. Erkläre, wie du ML-Modelle entwickelt und implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Verstehe das Unternehmen und seine Produkte
Informiere dich über das Unternehmen und dessen Mobilfunk-Produkte. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an deren Dienstleistungen hast und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung dieser Produkte beitragen können.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Stelle Fragen zu den interdisziplinären Teams, mit denen du zusammenarbeiten würdest, und zu den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Machine Learning sieht. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
