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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle das Data Warehouse CEUS-Lokal für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die FAU ist eine innovative Universität, die Daten für bessere Entscheidungen nutzt.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung in Business Intelligence.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von ca. 1 Tag pro Monat erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Ihr Arbeitsplatz
Das Referat S-DATEN an der Zentralen Universitätsverwaltung (ZUV) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ist die Zentrale des universitätsweiten Berichtswesens! Durch den Betrieb und die Optimierung des Data-Warehouses "CEUS" werden aussagekräftige Führungsinformationen und Kennzahlen generiert, die eine datenbasierte Entscheidungsfindung an der FAU unterstützen.
Ihre Aufgaben
- Leitung, Ausbau und Weiterentwicklung der Integrationsdomäne im Data Warehouse CEUS-Lokal der FAU in enger Zusammenarbeit mit der Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg sowie den relevanten Fachabteilungen der ZUV
- Sicherstellung der Datenqualität von Finanz- und Personaldaten im Data Warehouse CEUS-Lokal sowie bei der Datenübermittlung an die Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg und das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst
- Betreuung und Beratung der Nutzer/-innen von CEUS-Lokal, einschließlich der Bereitstellung geeigneter Berichtsformate sowie der Bearbeitung von Anfragen zur Integrationsdomäne
- Bereitschaft zur Reisetätigkeit (ca. 1 Tag/Monat)
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom FH) in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit erster Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Business Intelligence- und Data-Warehouse-Systemen
- Sichere DV-Kenntnisse sowie Erfahrung im Projektmanagement
- Gute Statistik-Kenntnisse und eine ausgeprägte Affinität für Zahlen
- Exzellente Deutschkenntnisse (mind. C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B1)
- Selbstständige, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Überdurchschnittliche Einsatzbereitschaft, Lernfähigkeit und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Strukturen
Wir haben einiges zu bieten:
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bzw. Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
- Flexible Arbeitszeitregelungen und -modelle sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen
- Betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen
- Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten
- Homeoffice nach Einarbeitung grundsätzlich möglich
- Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit sehr gutem Betriebsklima
- Aktives Gesundheitsmanagement
- Möglichkeit zum Spracherwerb und Auslandsaufenthalt über ERASMUS
Entgelt TV-L E 13
Arbeitszeit Vollzeit
Betriebswirt als Manager Business Intelligence / Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Kontaktperson:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Betriebswirt als Manager Business Intelligence / Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Universität oder im Bereich Business Intelligence arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Arbeit bei uns einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zu Projektmanagement und Datenqualität vor. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das ist besonders wichtig für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Betriebswirt als Manager Business Intelligence / Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fundierten Kenntnisse in Business Intelligence und Data-Warehouse-Systemen. Zeige auf, wie deine Erfahrungen mit diesen Systemen zur Optimierung von Datenqualität und Entscheidungsfindung beigetragen haben.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du klar darlegen, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Gehe besonders auf deine Teamfähigkeit und deine lösungsorientierte Arbeitsweise ein.
Belege deine Sprachkenntnisse: Da exzellente Deutschkenntnisse (mind. C2) und gute Englischkenntnisse (mind. B1) gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf deutlich hervorheben. Füge gegebenenfalls Nachweise oder Zertifikate hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen sorgfältig: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position fundierte Kenntnisse in Business Intelligence und Data-Warehouse-Systemen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Die Rolle erfordert Erfahrung im Projektmanagement. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Projekte erfolgreich geleitet hast, und erläutere, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
✨Hebe deine Zahlenaffinität hervor
Da eine ausgeprägte Affinität für Zahlen gefordert ist, solltest du während des Interviews betonen, wie du Daten analysierst und interpretierst. Teile spezifische Erfolge oder Erkenntnisse, die du aus Daten gewonnen hast, um deine Kompetenz zu untermauern.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Zeige dein Interesse an der Arbeitsumgebung, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamstrukturen stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich in das bestehende Team integrieren kannst.
