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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und unterstütze Kunden bei Cloud-Transformationen.
- Arbeitgeber: PRODYNA ist ein innovatives Unternehmen, das komplexe Lösungen für verschiedene Branchen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Teamkultur und arbeite an herausfordernden, sinnvollen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenintegration sind erforderlich.
- Andere Informationen: Lockerer Bewerbungsprozess mit persönlichem Kennenlernen und Team-Mittagessen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.
Tätigkeiten
- Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
- Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten.
- Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape.
- Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
- Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen.
Anforderungen
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
- Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
- Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
- Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert.
- Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
- Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
- Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.
Bewerbungsprozess
Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen. In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu. Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.
Data Engineer (all genders) in München Arbeitgeber: PRODYNA SE
Kontaktperson:
PRODYNA SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders) in München
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das erste Kennenlernen mit HR vor, indem du Fragen zu den Projekten und der Unternehmenskultur von PRODYNA formulierst. Zeige Interesse an den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen in der Datenverarbeitung hat.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Cloud-Lösungen wie Azure oder AWS. Dies wird dir helfen, im zweiten Gespräch fachlich zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen konkret zu erläutern. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren und zeige, wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders) in München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die PRODYNA sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und deine Kenntnisse in datengetriebenen Projekten hervor. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in ELT/ETL, Datenmodellierung und Cloud-Technologien zu den Anforderungen der Stelle passen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei PRODYNA arbeiten möchtest und wie du das Team unterstützen kannst. Gehe auf deine proaktive Arbeitsweise und Teamfähigkeit ein.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und deine wichtigsten Erfolge und Fähigkeiten deutlich hervorheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Verstehe die Projekte und Kunden von PRODYNA
Informiere dich über die Branchen, in denen PRODYNA tätig ist, wie Luftfahrt und Banken. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Anforderungen dieser Branchen hast und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Sei bereit, deine Soft Skills zu demonstrieren
Teamarbeit und proaktive Kommunikation sind entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Probleme eigenständig gelöst hast. Dies wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten im Prozess
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess und wie die Zusammenarbeit im Team aussieht. Dies zeigt dein Engagement und deine Vorfreude auf die Möglichkeit, Teil des Unternehmens zu werden.
