Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und gestalte Datenströme, entwickle Datenmanagement-Konzepte und implementiere innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: EY ist ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich AI & Data Consulting mit Fokus auf Innovation und strategischen Erfolg.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, umfangreiche Weiterbildung und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite mit modernsten Technologien in einem inspirierenden Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Laufendes oder abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik; erste Erfahrungen im Datenmanagement sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und Vielfalt in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
Standort: Wien | StundenausmaĂź: Vollzeit | ab sofort
Gesucht: Praktikant:innen | Berufs- und Quereinsteiger:innen | AI-Enthusiast:innen
Du bist bereit für deinen nächsten Karriereschritt im AI & Data Consulting? Für dich sind Daten mehr als nur Rohstoff – sie sind der Schlüssel zu Innovation und strategischem Erfolg. Du siehst AI nicht als Hype, sondern als Gamechanger für nachhaltiges Business? Perfekt – dann bist du bei uns genau richtig!
Egal, wo du gerade stehst – ob als Praktikant:in, Berufseinsteiger:in, Quereinsteiger:in oder AI-Enthusiast: Gemeinsam mit deinem Team wirst du Datenströme nicht nur analysieren, sondern aktiv mitgestalten. Du hilfst Unternehmen, ihre Datenstrategie aufs nächste Level zu heben – denn Daten sind für dich das neue Gold, und du sorgst dafür, dass sie glänzen: strukturiert, hochwertig, skalierbar.
Von der Idee bis zur Umsetzung gestaltest du mit uns die Zukunft des Datenmanagements – praxisnah, innovativ und mit KI im Mittelpunkt.
Dein Daten-Ökosystem – Aufgaben, die den Unterschied machen
- Data Management & Data Governance – von der Strategie bis zur Umsetzung: Daten siehst du als wertvolles Asset, sie müssen daher nicht nur verwaltet, sondern strategisch genutzt werden. Du entwickelst nachhaltige Datenmanagement-Konzepte, setzt Data-Governance-Frameworks auf und sorgst dafür, dass Datenqualität nicht nur ein Buzzword bleibt, sondern gelebte Praxis wird.
- End-to-End-Datenarchitektur – von der Pflicht zur Kür: Ob Data Lakes, Data Warehouses oder cloudbasierte Plattformen, du unterstützt Unternehmen, aus ihren Daten echten Mehrwert zu generieren. Dabei gestaltest du leistungsfähige Datenplattformen, definierst Datenarchitekturen und unterstützt bei der Implementierung von Machine-Learning-Workflows oder der Automatisierung und Skalierung von Datenprozessen.
- Technologie trifft Strategie – Daten als Business-Treiber verstehen und nutzen: Gemeinsam mit unseren Expert:innen stellst du sicher, dass Unternehmen bei Themen rund um Datenschutz, Datenethik oder regulatorische Anforderungen nicht nur datenbasiert, sondern auch rechtssicher arbeiten. Du entwickelst Compliance-Strategien, setzt Datenqualitätsrichtlinien um und sorgst für transparente Datenflüsse.
- Wissen teilen – Innovation ermöglichen: Datenkultur lebt vom Austausch! Du teilst dein Wissen mit Kund:innen und Kolleg:innen durch Workshops, Vorträge und Schulungen. So sorgst du für eine datengetriebene Denkweise und machst Unternehmen fit für die Zukunft.
Das bringst du mit – dein Skillset für die Zukunft
- Know-how & Erfahrung: Ein laufendes bzw. abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, MINT oder vergleichbar) und besonders punkten kannst du, wenn du bereits erste Berufserfahrungen im Datenmanagement oder der Data Governance mitbringst – das ist ein echtes Plus!
- Technologie-Expertise: GroĂźes Interesse an der Entwicklung von Datenarchitekturen sowie daran, Kenntnisse in MS Purview, MS Fabric oder vergleichbaren Technologien (weiter) auszubauen.
- Strategischer Weitblick: Ein gutes Verständnis für die geschäftlichen und regulatorischen Anforderungen rund um Datenmanagement und Governance.
- Analytisches Mindset & Kommunikationsstärke: Du liebst es, komplexe Sachverhalte in strukturierte Lösungen zu überführen und kannst diese klar und überzeugend kommunizieren.
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld
- Ein kEYserliches Onboarding: Mit unserem Onboarding-Package, den (After Work) Events, deinem Buddy und deinem Counselor sorgen wir dafĂĽr, dass du dich ab Tag 1 bei EY wohlfĂĽhlst.
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungen: Wir bieten dir einen individuellen Learning & Development-Plan sowie hervorragende Karrierechancen durch gezielte Förderung und anspruchsvolle Projektarbeit. Du hast die Möglichkeit, Zertifizierungen wie IPMA, Scrum, PRINCE2 und mehr zu erwerben.
- Worktime & Workplace Flexibility: Genieße unsere unternehmensweite Homeoffice-Policy, die Möglichkeit auf ein Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation.
- Verantwortungsbewusstsein: Wir nehmen den Umweltschutz ernst und unterstützen dich bspw. mit Zuschüssen bei diversen Öffi-Tickets. Mit EY Ripples kannst du durch CSR-Aktivitäten auch während deiner Arbeitszeit zu einer better working world beitragen.
- Teamlunches: Freue dich auf regelmäßige Teamlunches mit Pizza und anderen Leckereien, um den Teamgeist zu stärken.
- Zahlreiche weitere Benefits wie Einkaufsrabatte bei namhaften Kooperationspartner:innen, Gesundheits- und Sportangebote und die besten Firmenfeiern in ganz Ă–sterreich.
EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert. Wir schätzen die Vielfalt individueller Identitäten und legen großen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima, in dem sich jede:r wohl fühlt.
Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen? Dann ĂĽbermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute ĂĽber unser Online-Tool.
FĂĽr RĂĽckfragen steht dir unser Recruiting Team gerne zur VerfĂĽgung. Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere-Website oder beim interaktiven Durchklicken auf meetEY.
Für diese Position beträgt das Mindestgehalt, auf Basis von 40 Wochenstunden, € 3.069,98 (All-in) – das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich! Für Praktikant:innen liegt das Gehalt bei € 2.465,-.
Data Intelligence & AI Readiness Arbeitgeber: EY (Ernst & Young)

Kontaktperson:
EY (Ernst & Young) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Intelligence & AI Readiness
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen, die bereits im Bereich Data Intelligence oder AI arbeiten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenmanagement und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch die neuesten Entwicklungen verfolgst und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf praktische Szenarien vor, die in der Position relevant sein könnten. Überlege dir, wie du Unternehmen helfen würdest, ihre Datenstrategie zu verbessern oder welche Ansätze du für die Implementierung von Machine-Learning-Workflows wählen würdest.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Intelligence und AI beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, Fragen stellen und dich mit Gleichgesinnten austauschen, was dir bei der Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch helfen kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Intelligence & AI Readiness
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und KI widerspiegelt. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen im Datenmanagement oder der Data Governance hast, stelle diese klar heraus. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Daten gearbeitet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY (Ernst & Young) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die Position im Bereich Data Intelligence & AI Readiness sowie ĂĽber das Unternehmen. Verstehe, wie Datenmanagement und KI in deren Strategie integriert sind und welche Technologien sie nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Begeisterung für AI und Daten
Lass deine Leidenschaft fĂĽr KĂĽnstliche Intelligenz und Daten durchscheinen. Diskutiere aktuelle Trends in der Branche und wie du denkst, dass AI die Zukunft des Datenmanagements beeinflussen wird.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.