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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue MLOps-Umgebungen auf OpenShift für spannende Data-Analytics-Projekte.
- Arbeitgeber: Die Sparkassen Rating und Risikosysteme ist der zentrale Dienstleister für Risiko-Management in der Finanzgruppe.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team mit anspruchsvollen Aufgaben und echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit Kubernetes und Machine Learning.
- Andere Informationen: Zentraler Arbeitsplatz in Berlin mit tollen internen Events und einem modernen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten zentrale und standardisierte Lösungen an.
Aufgaben:
- Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
- Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
- Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, Openshift und Helm
- Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python
- Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
Wir bieten:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH
Kontaktperson:
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei der Sparkassen Rating und Risikosysteme tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich MLOps und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Übungen mit Kubernetes, OpenShift und anderen relevanten Tools machst. Zeige deine Fähigkeiten durch konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit betreffen. Die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam ist entscheidend, also betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit und Kommunikation.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Darstellung deiner Motivation für die Position als MLOps Engineer. Erkläre, warum du dich für die Sparkassen Rating und Risikosysteme interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Containertechnologien, Orchestrierungstools und MLOps-Frameworks. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse in Python, Git und Deployment-Prozessen zu untermauern.
Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung in klarer und präziser Sprache verfasst ist. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist, und stelle sicher, dass deine Argumente logisch und nachvollziehbar sind.
Überprüfe auf Rechtschreibung und Grammatik: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt, dass du Wert auf Details legst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen von MLOps vertraut, insbesondere mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, OpenShift und MLflow. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Technologien für die Entwicklung und den Betrieb von Machine Learning Modellen verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung von Deployment-Prozessen und der Optimierung von Anwendungen demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du Anforderungen erfasst und umsetzt, und wie du Feedback in deinen Arbeitsprozess integrierst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Analytics
Unterstreiche dein Interesse an Data Analytics und wie du dieses Wissen in der Rolle als MLOps Engineer anwenden möchtest. Diskutiere aktuelle Trends oder Herausforderungen in diesem Bereich, um zu zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist und aktiv an deiner Weiterbildung arbeitest.
