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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue eine MLOps-Umgebung auf OpenShift.
- Arbeitgeber: Die Sparkassen Rating und Risikosysteme ist ein führender Dienstleister im Risikomanagement.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeitsoptionen für die perfekte Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team mit spannenden Aufgaben und modernem Arbeitsumfeld in Berlin.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit Kubernetes und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße interne Events und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten zentrale und standardisierte Lösungen an.
Wir suchen ab sofort einen MLOps Engineer (m/w/d) im Fachbereich Data Analytics.
- Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
- Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
- Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, Openshift und Helm
- Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python
- Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
Wir bieten:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH
Kontaktperson:
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich MLOps tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich MLOps. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Übungen machst. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte zu präsentieren und deine Fähigkeiten in Python, Kubernetes und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Analytics und MLOps in Gesprächen. Diskutiere über eigene Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um zu verdeutlichen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch das Engagement für den Bereich mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Darstellung deiner Motivation für die Position als MLOps Engineer. Erkläre, warum du dich für die Sparkassen Rating und Risikosysteme interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Containertechnologien, Orchestrierungstools und MLOps-Frameworks. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse in Kubernetes, OpenShift und Python zu untermauern.
Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung in klarer und präziser Sprache verfasst ist. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist, und stelle sicher, dass deine Argumente leicht verständlich sind.
Überprüfe auf Rechtschreibung und Grammatik: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie sorgfältig auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen von MLOps vertraut, insbesondere mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, OpenShift und MLflow. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Technologien für die Entwicklung und den Betrieb von Machine Learning-Modellen verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung von Deployment-Prozessen und der Zusammenarbeit mit Entwicklerteams demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Überlege dir, wie du Herausforderungen in früheren Projekten gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Skalierbarkeit und Performance von Anwendungen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe technische Begriffe und erkläre komplexe Konzepte so, dass sie verständlich sind, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
