Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, identifiziere Potenziale und liefere Insights für unser Sales & Retail Team.
- Arbeitgeber: Bikeleasing-Service verbindet Technologie, Innovation und Umweltbewusstsein für klimafreundliche Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, modernes Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiter-Rabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und fördere nachhaltige Mobilitätslösungen mit innovativen Datenstrategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, Kenntnisse in BI-Tools und SQL auf hohem Niveau erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind besonders willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Der Bikeleasing-Service wächst rasant weiter und wir bauen die Teams in unseren Departments auf. Unser Sales & Retail-Team nutzt datengetriebene Strategien, um unser Wachstum gezielt voranzutreiben. Zur Ergänzung unserer Teams suchen wir Dich als (Senior) Sales Analyst (gn)! In dieser Rolle analysierst Du komplexe Daten, identifizierst Potenziale und lieferst entscheidungsrelevante Insights, die unser Sales & Retail Team auf das nächste Level bringen.
Beim Bikeleasing-Service verbinden wir Technologie, Innovation und Umweltbewusstsein, um Unternehmen und Privatpersonen den Zugang zu klimafreundlicher Mobilität zu erleichtern. Du möchtest Deine analytischen Fähigkeiten einsetzen, um nachhaltige Mobilitätslösungen zu fördern? Dann bewirb Dich jetzt bei uns!
- Du entwickelst Dashboards, Automatisierungen und Analysen gemeinsam mit unseren Stakeholdern aus dem Sales und Retail Bereich (70+ Kolleg:innen) und baust unser BI Angebot fortlaufend aus.
- Du bist ein/e starke/r Verfechter:in datengetriebener Arbeitsweisen und Self-Service, bildest Deine Kolleg:innen aktiv weiter und inspirierst sie auf dem Weg zum Data Fan.
- Du bist Sparringpartner für Deine Teammitglieder (Daten Analysten und Engineers) und verbesserst mit ihnen fortlaufend das Angebot und die Qualität unserer Daten.
Deine Stärken
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle mit.
- Die gängigen BI-Tools wie Power BI, Tableau, Superset oder Looker kennst Du sehr gut und Du brennst für aussagekräftige Datenvisualisierungen.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Data Modelling und Transformation, idealerweise mit Tools wie dbt.
- Du beherrschst SQL auf sehr hohem Niveau und nutzt es routiniert für Deine Analysen.
- Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch und bewegst Dich sicher in internationalen Teams.
- Du schaffst es, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und überzeugend vor technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
Warum zu uns?
- Wir leben den Teamspirit: Für uns bist DU wichtig. Jeden Tag leistet unser stetig wachsendes dynamisches Team Großartiges und wir wollen Dich an unserer Seite.
- Ein begleitetes und strukturiertes Onboarding mit einer vernünftigen, technischen Ausstattung, mit der Du optimal arbeiten kannst - Dabei kannst Du aussuchen, ob Windows oder Mac.
- Du kannst fully remote arbeiten oder unser shared Office in Berlin nutzen.
- Dich erwartet ein moderner Data-Techstack, der in der AWS-Cloud gehostet ist.
- Bei uns kannst Du Dich voll entfalten, da sich in unserem stark wachsenden Unternehmen immer neue Projekte ergeben.
- Du brauchst eine Schulung oder musst Dich weiterbilden? Kein Problem: Über udemy kannst Du Dir relevante Kurse rausziehen, wofür wir Dir Raum & Zeit bieten.
- Im Rahmen unserer monatlichen Data-Dialogs teilen wir intern unsere Knowledge, damit wir uns gegenseitig auf aktuellem Stand halten und uns weiterentwickeln.
- Neben besonders attraktiven Konditionen für Deine betriebliche Altersvorsorge bieten wir dir on top vermögenswirksame Leistungen.
- Probonio: Mittels Probonio erhältst Du einmal monatlich einen 50€ - Gutschein, den Du Dir frei aussuchen kannst. Einmal jährlich kommen noch 60 € zusätzlich an Deinem Geburtstag hinzu.
- Mitarbeiter-Rabatte sowie eine bezuschusste Hansefit-Mitgliedschaft haben wir für Dich auch im Petto.
- Es ist wohl selbstverständlich, dass Du bis zu zwei Fahrräder oder Pedelecs über uns als Arbeitgeber leasen kannst.
- Wir sehen Vielfalt als Bereicherung für unser Team. Darum freuen wir uns über alle Bewerbungen und möchten besonders Menschen mit Behinderung oder anderen Herausforderungen dazu ermutigen, sich bei uns zu bewerben.
(Senior) Sales Analyst (gn) Arbeitgeber: Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Sales Analyst (gn)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits im Bereich Sales Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Power BI oder Tableau auffrischst. Übe, komplexe Datenanalysen zu erklären und präsentiere sie so, dass auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen können.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich datengetriebenes Arbeiten und BI-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv neue Tools und Ansätze testest und bereit bist, dein Wissen mit dem Team zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten anhand von Beispielen aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Projekte, bei denen du entscheidungsrelevante Insights geliefert hast, und bereite dich darauf vor, diese zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Sales Analyst (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle hervor. Zeige konkret auf, wie du BI-Tools wie Power BI oder Tableau genutzt hast.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Gib Beispiele für Projekte, bei denen du komplexe Daten analysiert und entscheidungsrelevante Insights geliefert hast. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Position verstehst und umsetzen kannst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie du zur Mission des Bikeleasing-Services beitragen möchtest. Betone deine Leidenschaft für nachhaltige Mobilitätslösungen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite Dich auf datengetriebene Fragen vor
Da die Rolle des (Senior) Sales Analyst stark auf Datenanalysen basiert, solltest Du Dich auf Fragen vorbereiten, die Deine Erfahrungen mit BI-Tools und Datenvisualisierungen betreffen. Überlege Dir konkrete Beispiele, wie Du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern.
✨Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, komplexe Daten verständlich zu präsentieren. Übe, wie Du technische Informationen einfach und klar erklären kannst, sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder. Dies könnte in Form von Rollenspielen oder Präsentationen geschehen.
✨Sei bereit, Deine Neugier zu zeigen
Das Unternehmen sucht jemanden, der offen für neue Tools und Ansätze ist. Bereite einige Fragen vor, die Dein Interesse an neuen Technologien und Methoden zeigen. Dies könnte auch beinhalten, wie Du Dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder welche neuen Tools Du gerne ausprobieren würdest.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere Dich über die Werte und die Mission des Bikeleasing-Service. Zeige im Interview, dass Du die Bedeutung von nachhaltiger Mobilität verstehst und wie Deine Rolle dazu beitragen kann. Dies wird Deine Motivation und Dein Engagement für das Unternehmen unterstreichen.