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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten analysieren, aufbereiten und Reports erstellen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das Arbeitsplätze in der Schweiz fördert.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Büro in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und trage zur Schweizer Exportwirtschaft bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Statistik oder Mathematik; erste Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Teamgeist und proaktiver Arbeitsweise.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus unterschiedlichen Formaten und Datenquellen
- Aufbereiten der zusammengeführten Daten für die Auswertung in Analyse-Werkzeugen
- Erstellung von aussagekräftigen Reports zu durchgeführten Datenanalysen, um relevante Erkenntnisse zu kommunizieren
- Integration automatisierter Datenanalysen in bestehende Prozesse, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
- Beratung bei der Durchführung von Auswertungen sowie Unterstützung bei der kontinuierlichen Optimierung und Dokumentation von Datenanalysen und -Werkzeugen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Du bringst erste Berufserfahrung in der Datenanalyse und Interesse an modernen Analyse-Werkzeugen und Datenvisualisierung mit
- Zudem hast du Erfahrung mit SQL und MS-SQL Datenbanken, Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil
- Teamgeist, Kommunikationsfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise
- Lernbereitschaft und die Motivation, sich im Bereich Datenanalyse weiterzuentwickeln
Was wir dir bieten
- Die Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen, die SERV mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
- Ein Auftrag, der Sinn macht: Wir schaffen und erhalten Arbeitsplätze in der Schweiz und fördern die Schweizer Exportwirtschaft im internationalen Wettbewerb
- Vielseitige und interessante Tätigkeit in einem kollegialen und hochspezialisierten Unternehmen mit Open-Door-Mentalität
- Hybrides Arbeitsmodell und zentrales, modernes Büro direkt in der Stadt Zürich
- Individuelle und zielgerichtete Weiterbildungsmöglichkeiten
- Unterstützung von Vereinbarkeit von Beruf und Familie und weitere attraktive Anstellungsbedingungen
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen.
Fragen zur Stelle beantwortet dir gerne Herr Sascha Kaufmann, Data Scientist, T +41 58 551 55 85 oder Frau Miriam Wunderli, Human Resources Manager, T +41 58 551 55 86.
Data Analyst Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und Interesse an modernen Analyse-Werkzeugen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine SQL- und Programmierkenntnisse auffrischst. Übe typische Aufgaben, die in der Datenanalyse vorkommen, um sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, MS-SQL sowie Python oder R hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen.
Erstelle einen aussagekräftigen Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Ausbildung, Berufserfahrung und relevanten Projekte klar darstellt. Achte darauf, dass er übersichtlich und ansprechend ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Lernbereitschaft und Teamfähigkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Datenanalyse im Unternehmen
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Ziele des Unternehmens in Bezug auf Datenanalyse. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Arbeit zur Verbesserung von datenbasierten Entscheidungen beitragen kann.
✨Bereite aussagekräftige Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Betone, wie deine Analysen zu wichtigen Erkenntnissen geführt haben und welche Tools du verwendet hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Stelle auch Beratung und Unterstützung umfasst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Ergebnisse zu präsentieren.
