Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Strategien und präsentiere Ergebnisse an die Geschäftsführung.
- Arbeitgeber: Libri ist ein führender Großhändler für Bücher und Medienprodukte in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines Marktführers und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung in Datenanalyse und sehr gute Kenntnisse in SQL und Excel sind erforderlich.
- Andere Informationen: Direkte Interaktion mit der Geschäftsleitung und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Einleitung
Unser Klient ist Libri, einer der führenden und innovativsten Großhändler und Dienstleister für Bücher und Medienprodukte in Europa. 700 Beschäftigte sorgen dafür, dass jährlich über 80 Million Sendungen verpackt werden und am nächsten Tag zuverlässig beim Kunden ankommen. Zur Verstärkung und für künftige neue Aufgaben suchen wir eine analytisch starke und unternehmerisch denkende Persönlichkeit. Unser Klient setzt auf datengetriebene Entscheidungen, um seine Marktposition weiter auszubauen und Prozesse kontinuierlich zu optimieren.
Aufgaben
- Datengetriebene Einblicke generieren: Sie konzipieren und führen komplexe Datenanalysen (z.B. Bestände, Warenflüsse, Logistik) durch, um Muster, Trends und entscheidende Geschäftspotenziale aufzudecken.
- Von der Analyse zur Aktion: Sie interpretieren die Ergebnisse sowie deren Business Impact eigenständig und entwickeln konkrete Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung oder Effizienzsteigerung. Anschließend begleiten Sie im Projekt die Umsetzung.
- Strategischer Sparringspartner: Sie bereiten Ihre Analysen und Empfehlungen adressatengerecht auf und präsentieren diese proaktiv und überzeugend den relevanten Fachbereichen sowie der Geschäftsführung.
- BI-Landschaft mitgestalten: Sie arbeiten an der Weiterentwicklung von Reporting-Strukturen, Dashboards und KPIs mit, um eine transparente und handlungsorientierte Datengrundlage zu schaffen.
- Wissenstransfer & Kollaboration: Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, verstehen deren Bedürfnisse und agieren als interner Berater für datenbezogene Fragestellungen.
Qualifikation
- Erfahrung: Sie bringen bereits Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence (BI), im Controlling oder einer ähnlichen analytischen Rolle mit.
- Methodenkompetenz: Sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung sowie im Umgang mit relevanten Tools (insbesondere SQL und Excel sind essenziell; Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau sowie statistischen Programmiersprachen wie R oder Python sind von Vorteil).
- Bildungshintergrund: Ein Studium (z.B. BWL, Logistik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik ...) ist vorteilhaft, aber nicht ausschlaggebend.
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Lösungsorientierung und dem Willen, Verantwortung zu übernehmen.
- Starkes betriebswirtschaftliches Verständnis und die Fähigkeit, über den Tellerrand der reinen Datenanalyse hinauszublicken.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte auch für Nicht-Experten verständlich darzustellen und Empfehlungen überzeugend zu vertreten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1), gute Englischkenntnisse (mind. B2).
Benefits
- Ihre Arbeit hat Einfluss: Eine verantwortungsvolle Position, in der Sie direkt zur strategischen Weiterentwicklung eines marktführenden Unternehmens beitragen.
- Sichtbarkeit: Direkte Interaktion mit verschiedenen Fachbereichen; Sie berichten direkt der Geschäftsleitung.
- Entwicklung: Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Attraktive Rahmenbedingungen: Ein sicherer Arbeitsplatz, ein etablierter Arbeitgeber, eine leistungsgerechte Vergütung sowie zudem u.a. flexible Arbeitszeiten, Betriebskantine, Personalrabatte.
- Standort: Arbeiten in der modernen Unternehmenszentrale in Bad Hersfeld, mobiles Arbeiten möglich.
Noch ein paar Worte zum Schluss: Wir freuen uns auf den vertraulichen Austausch mit Ihnen. Am besten senden Sie uns vorab Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer FQ633, bzw. Ihren Link zum XING-/LinkedIn-Profil. Bei Fragen zur Vakanz rufen Sie uns gerne an. Sie erreichen uns auch abends und am Wochenende mobil. Höchste Diskretion ist selbstverständlich.
(Senior) Business Analyst (m/w/d) - Datengestützte Optimierung und Strategie - Hybrid in Bad Hersfeld Arbeitgeber: CAPERA GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
CAPERA GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Business Analyst (m/w/d) - Datengestützte Optimierung und Strategie - Hybrid in Bad Hersfeld
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence recherchierst. Zeige, dass du über die neuesten Technologien und Methoden informiert bist.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Überlege, ob du an Projekten oder Workshops teilnehmen kannst, die deine Fähigkeiten in SQL, Excel oder BI-Tools wie Power BI verbessern. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur Weiterentwicklung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du oft mit Nicht-Experten kommunizieren musst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Business Analyst (m/w/d) - Datengestützte Optimierung und Strategie - Hybrid in Bad Hersfeld
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe Informationen verständlich aufbereitet und präsentiert hast, insbesondere für nicht-expertische Zielgruppen.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Gehe spezifisch auf die Unternehmenskultur von Libri ein und erkläre, warum du gut zu deren datengetriebenem Ansatz passt. Zeige deine Motivation und dein Interesse an der Position.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CAPERA GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele von Libri und wie datengetriebene Entscheidungen zur Erreichung dieser Ziele beitragen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalysen für die Optimierung von Prozessen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Empfehlungen positive Auswirkungen auf das Unternehmen hatten.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich darzustellen. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Analysefähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Eigeninitiative und Lösungsorientierung
Betone deine Fähigkeit, proaktiv Lösungen zu entwickeln und Verantwortung zu übernehmen. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
