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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Marketing mit wertvollen Insights.
- Arbeitgeber: Der ADAC bietet vielfältige Dienstleistungen in den Bereichen Versicherung, Reisen und mehr.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprozesse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da.
Ihre Aufgaben
- Mit Hilfe Deiner Expertise im Bereich CRM und Marketing analysierst Du unseren vielfältigen Datenbestand und unterstützt Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung mit wertvollen Customer Insights und datengestützten Empfehlungen.
- Du gestaltest aktiv unsere neue Datenplattform im Bereich Omni-Channel-Marketing in der Microsoft Azure Cloud und vertrittst unsere Interessen bei der Implementierung.
- Migration Machine-Learning und Scoring-Modelle, Selektionen und Reports - Du bist für die Migration bestehender und die Erstellung neuer Daten-Prozesse gemeinsam mit dem bestehenden Team zuständig.
- Du hast die methodischen Kenntnisse, statistische Modelle zu erstellen und diese operativ in automatisierten Kampagnen umzusetzen und den Kampagnenerfolg zu messen.
- Die Kommunikation und Abstimmung zu den Anforderungen der internen Fachbereiche und unserer Partner ist für Dich selbstverständlich.
- Power BI-Experte - Du bist für die Konzeption und Realisierung von Reports und Dashboards mittels Power BI verantwortlich, um diese Customer Insights im ADAC zu verbreiten.
Ihr Profil
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften, IT, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Des Weiteren bringst Du mindestens drei Jahre Berufserfahrung rund um die Themen Data Science, Machine Learning, Business Intelligence und Reporting mit.
- Du hast tiefgreifende Erfahrung sowohl mit SQL, insbesondere auf komplexen Datenbank-Systemen als auch mit Python und SAS.
- Zudem hast Du die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte und Ergebnisse klar, strukturiert und logisch darzustellen.
- Die Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern ist für Dich selbstverständlich.
- Du brennst für innovative Technologien sowie digitale Themen und Trends, verfügst über ein Verständnis über Prozessabläufe in IT-Systemen und hast Erfahrung in modernen Cloud-Datentechnologien (z.B. Microsoft Azure).
- Du hast ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine kritische Denkweise und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Ein positives Mindset sowie Freude am Gestalten und Begleiten von Veränderungen, gerade in Richtung datengetriebenes Mindset, rundet Dein Profil ab.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.
Wir bieten
- Attraktive Vergütung
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Betriebliche Altersvorsorge & Vermögenswirksame Leistungen
- Job-Ticket
- Verkehrsgünstige Lage
Unser Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Onlinebewerbung unter Angabe der Kennziffer 14681. Bei Fragen hilft Ihnen das Team des Bewerbermanagements unter der Nummer 089 7676 4111 gerne weiter.
Jetzt bewerben!
Marketing Data Scientist (w|m|d) Arbeitgeber: ADAC e.V.
Kontaktperson:
ADAC e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Scientist (w|m|d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Marketing Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen des ADAC geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Marketing. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und Power BI. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in diesen Bereichen während eines Interviews zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien und digitale Trends. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit neue Technologien erfolgreich implementiert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Scientist (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen du hast, die zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning und CRM hervor und erkläre, wie du diese in der Position einsetzen kannst.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Power BI klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADAC e.V. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Marketing Data Scientist
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning und Business Intelligence zu den Erwartungen des ADAC passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Kenntnisse in Power BI hervorheben
Da die Rolle die Erstellung von Reports und Dashboards in Power BI umfasst, solltest du deine Erfahrungen mit diesem Tool betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Daten visualisiert und Insights generiert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern wichtig ist, solltest du während des Interviews klar und strukturiert kommunizieren. Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären.
