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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle datengetriebene Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: valantic Digital Finance ist ein dynamisches, offenes Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und spannende Projekte bei namhaften Kunden.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Analytics-Projekte und arbeite in einem engagierten Team mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Data Science oder Business Intelligence sowie Kenntnisse in Python sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Du kannst flexibel jeden Monat starten und hast die Möglichkeit, vor Ort oder remote zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Zukunft im Fokus. Nimm Deine Zukunft in die Hand. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und Du kannst flexibel jeden Monat beginnen.
Deine Aufgaben:
- Als Consultant*in im Bereich Data Science/Analytics & AI analysierst du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden.
- Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen.
- Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines sind dein Zuhause.
- Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld.
- Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle.
- Du entwickelst innovative Lösungen im Finance-Umfeld unter Anwendung von Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics und erweiterst damit unser Produkt- und Serviceportfolio.
- Du realisierst spannende Projekte bei unseren Kunden vor Ort, flexibel im Home-Office oder an einem unserer Standorte.
Das bringst Du mit:
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence.
- Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse (gerne im Beratungsumfeld).
- Relevante Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert.
- Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports (Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud).
- Erste Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, Statsmodels und TensorFlow) ist von Vorteil.
- Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze).
- Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen dich aus.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden.
Über uns: Lerne den Spirit von valantic Digital Finance kennen. Wir suchen Consultant:in, Senior Consultant:in, Data Engineer:in, Solution Engineer:in und Manager:in - Du bist herzlich willkommen. Als attraktiver Arbeitgeber lebt valantic Digital Finance Werte, achtet, fördert und unterstützt.
Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Data Science und Analytics in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter oder valantic Digital Finance, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich auf Data Science und AI konzentrieren. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern helfen dir auch, relevante Fähigkeiten zu entwickeln, die in der Beratung gefragt sind.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und AI. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern und bei Vorstellungsgesprächen fundierte Gespräche führen zu können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten in dieser Position entscheidend sind, übe häufige Programmieraufgaben und Datenanalyse-Szenarien. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Python und SQL zu verbessern, bevor du dich bewirbst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics und AI hervor.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python sowie deine Erfahrungen mit Machine Learning und Business Intelligence klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für diese Position.
Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Da die Rolle kommunikative Fähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele anführen, die deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Themen verdeutlichen. Dies kann in deinem Lebenslauf oder Anschreiben geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science und Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und zu Machine-Learning-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Geschäftsprozesse
Informiere dich über die typischen Geschäftsprozesse im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die den spezifischen Bedürfnissen der Kunden gerecht werden.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Überlege dir, wie du komplexe Daten und Modelle verständlich erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder die Informationen verstehen.
✨Teamarbeit hervorheben
Teamarbeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben. Betone dein Engagement und deine Freude an der Zusammenarbeit mit anderen.
