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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Produkte und optimiere ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Arvato steht für Innovation und digitale Transformation in der Supply Chain.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsbudget, Fahrradleasing und viele weitere Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams mit Fokus auf Lernen und Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, 2 Jahre Erfahrung in Datenbankmodellierung.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten und ein starkes Teamgefühl durch regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das Team Data Analytics steht für Innovation und die Digitale Transformation von Arvato. Für unsere internationalen Top-Kunden konzipieren, entwickeln und betreiben wir IT-Lösungen, die den Mehrwert unserer Supply Chain Lösungen erhöhen – seien es schlaue Add-Ons oder integrierte Gesamtlösungen aus IT und Logistik. Wir arbeiten und denken agil, sind visionär und zukunftsorientiert. In dem Team Data Engineering suchen wir Unterstützung und freuen uns, wenn du als Data Engineer (m/w/x) an unserem Standort in Gütersloh Teil des Teams wirst.
Deine Aufgaben:
- Identifikation von Kundenanforderungen und Zusammenarbeit mit internen Teams zur Gestaltung datengetriebener Produkte
- Design, Umsetzung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen (Azure Databricks)
- Metadatengetriebene Integration unterschiedlicher Datenquellen (z.B. SAP HANA oder relationale Datenbanken) in das unternehmensweit gültige Datenmodell (Azure Data Lake)
- Implementierung von Datamarts und Power BI Semantic Models (SQL, Microsoft Power BI, Git, Azure DevOps)
- Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen
- Implementierung technischer Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare relevante Qualifikation
- Mindestens zwei Jahre professionelle Erfahrung auf dem Gebiet der Datenbankmodellierung für Business Intelligence Systeme
- Fundierte SQL-Kenntnisse in der Erstellung bzw. Optimierung von Abfragen sowie im Umgang mit Microsoft Power BI oder alternativen BI-Tools
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen und ETL-Prozessen (Azure Databricks)
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft Neues zu lernen sowie analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unternehmenskultur:
- Wir leben eine moderne, internationale und offene Unternehmenskultur. Du bist eingeladen dich einzubringen und zu entfalten.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und hybrides Arbeiten mit festen Mobile Office-Anteilen.
- Wir bieten Dir jährlich ein großzügiges Gesundheitsbudget, das Du für eine Vielzahl von Leistungen nutzen kannst.
- Respekt, Vielfalt, Hilfsbereitschaft und das „WIR“ machen uns stark. Unseren Teamspirit steigern wir durch Teamevents und gemeinsame Mittagspausen.
- Stetiges Lernen ist in unserer DNA und Kultur verankert. Wir fördern dein Netzwerk und deine Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Welcome Days, über E-Learnings bis hin zu individuellen Schulungen ganz an deine Bedürfnisse und Kenntnisse angepasst.
- Vermögenswirksame Leistungen, Fahrradleasing, Job-Ticket, spitzen Sportprogramm, eigene Betriebskrankenkasse, kostenlose Getränke, bezuschusstes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits und vieles mehr.
Data Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Arvato Direct Services Potsdam GmbH
Kontaktperson:
Arvato Direct Services Potsdam GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere zu Technologien wie Azure Databricks und Power BI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Lernbereitschaft! Erwähne in Gesprächen, welche Online-Kurse oder Zertifikate du absolviert hast, um deine Kenntnisse in Cloud-Umgebungen und BI-Tools zu erweitern. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich ständig weiterentwickeln möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Data Engineer bei Arvato deutlich macht. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich Datenbankmodellierung und ETL-Prozesse.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine fundierten SQL-Kenntnisse sowie Erfahrungen mit Microsoft Power BI und Azure Databricks klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arvato Direct Services Potsdam GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Arvato und wie das Team Data Analytics arbeitet. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte wie Innovation, Teamarbeit und eine agile Denkweise schätzt.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Azure Databricks. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Beispiele für Problemlösungen
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt deine analytischen Fähigkeiten und deine strukturierte Arbeitsweise.
✨Fragen zur Teamdynamik
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Teamkultur und den Teamevents zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
