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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Umfeld.
- Arbeitgeber: DKV Mobility ist eine führende B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite an spannenden datenbezogenen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaft, 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und fördern eine inklusive Kultur in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du entwickelst Datenprodukte im Sales, Marketing und Customer Service Bereich unter Berücksichtigung eines agilen Ansatzes und im engen Austausch mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics Team.
- Du stellst die Datenqualität sicher und förderst die Data Literacy im Sales, Marketing & Customer Service Bereich.
- Du optimierst stetig Daten, um bessere Lösungen in Bezug auf Leistung, Qualität und Kosten zu erzielen.
- Du entwickelst Produkte mit, die insbesondere im Bereich Sales, Marketing & Customer Service ermöglichen, geschäftskritische Herausforderungen zu adressieren (z.B. Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines).
- Du bist verantwortlich für die Erstellung und Implementierung von relationalen und dimensionalen Datenmodellen in einer Cloud-basierten Azure-Umgebung.
- Du unterstützt und leitest Kollegen im Sales, Marketing und Customer Service Bereich bei der Entwicklung und Beratung hinsichtlich des neuen Data & Analytics-Frameworks (Azure Cloud-basiert), um weiteres Wachstum zu ermöglichen.
- Du leitest datenbezogene Projekte im Sales, Marketing und Customer Service Bereich.
Was Dich auszeichnet:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als BI Engineer oder Data Engineer mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von cloud-basierten Produkten.
- Du besitzt Kenntnisse in Python und SQL und hast Erfahrung bei der Arbeit mit Data Lakehouses.
- Du bist vertraut mit Terraform, um die für Lösungen erforderliche Infrastruktur zu beschreiben und zu pflegen.
- Du verfügst über sehr gute analytische und Projektmanagement-Fähigkeiten.
- Du hast sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
- Du arbeitest eigenverantwortlich.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Data Engineer Sales (gn) Vollzeit / Teilzeit Arbeitgeber: DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG
Kontaktperson:
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Sales (gn) Vollzeit / Teilzeit
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von DKV Mobility zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du Kenntnisse in Python, SQL und Terraform benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen. Überlege dir praktische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die du im Gespräch teilen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien, insbesondere in Bezug auf Azure. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen! Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben, bei denen du deine Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten eingesetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Sales (gn) Vollzeit / Teilzeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Anforderungen verstehst und überlegst, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer Sales unterstreicht. Gehe darauf ein, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst und welche spezifischen Erfahrungen du mitbringst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen und Projekte betonen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und der Arbeit mit Cloud-basierten Produkten zeigen. Nutze konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu verdeutlichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Eine saubere und professionelle Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von DKV Mobility und wie sie die Mobilität der Zukunft gestalten. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenprodukte und Cloud-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Azure vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich Projekte geleitet hast, insbesondere im Bereich Sales, Marketing oder Customer Service. Betone deine analytischen Fähigkeiten und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu teilen und wie du die Data Literacy gefördert hast.
