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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Datenvorbereitung, Modelltraining und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: DKV Mobility ist eine führende B2B-Plattform für nachhaltige Mobilitätslösungen in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Zugang zu modernen Lernressourcen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite in einem dynamischen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Teilzeitmodelle sind möglich; wir fördern Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du verwaltest jede Phase von der Datenvorbereitung und Feature Engineering bis hin zum Modelltraining, der Bereitstellung und dem erneuten Training.
- Du entwickelst und verfeinerst hochmoderne KI-Modelle, die großes Geschäftspotenzial haben.
- Du identifizierst und definierst technische Anforderungen für potenzielle KI-Lösungen und arbeitest eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammen.
- Du arbeitest an der Implementierung fortschrittlicher KI-Frameworks und demonstrierst deren Wert.
- Du bildest die Daten-Community aus und befähigst sie, indem du neue KI-Konzepte vermittelst.
- Du hältst dich über die neuesten KI-Technologien und -Techniken auf dem Laufenden.
- Du entwickelst KI-Lösungen nach DevOps- und MLOps-Prinzipien.
Was Dich auszeichnet:
- Du hast einen Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Du bringst einschlägige Berufserfahrung in Machine Learning mit, wobei Dein Fokus stark auf Forschung und der Entwicklung von Konzeptnachweisen liegt.
- Python und SQL beherrschst Du sicher und hast bereits auf den Plattformen Azure und Snowflake gearbeitet.
- MLOps- und DevOps-Prinzipien sind Dir vertraut.
- Du verstehst den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens und kannst ihn in einer agilen Umgebung anwenden.
- Du bist ein Kommunikationstalent und arbeitest gerne eng mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zusammen.
- Du bist stets auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Forschung und Markttrends in KI und maschinellem Lernen.
- Deine verhandlungssicheren Deutschkenntnisse werden durch gute Englischkenntnisse ergänzt.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe:
- Wir sind Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber.
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß.
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung.
- Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft.
Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Machine Learning Engineer AI Lab (gn) Vollzeit/Teilzeit Arbeitgeber: DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG
Kontaktperson:
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer AI Lab (gn) Vollzeit/Teilzeit
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von DKV Mobility zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Machine Learning und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends in der KI- und ML-Branche auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu MLOps, DevOps und spezifischen Machine Learning-Techniken übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für nachhaltige Mobilität! Informiere dich über die Initiativen von DKV Mobility zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen und bringe Ideen ein, wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer AI Lab (gn) Vollzeit/Teilzeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission von DKV Mobility. Zeige in deinem Anschreiben, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur Vision einer nachhaltigen Mobilität beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning hervor. Gehe besonders auf Projekte ein, bei denen du KI-Modelle entwickelt oder an Proof of Concept-Entwicklungen gearbeitet hast.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass deine Kenntnisse in Python, SQL sowie MLOps- und DevOps-Prinzipien deutlich hervorgehoben werden. Verwende spezifische Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position als Machine Learning Engineer ausdrückt. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der KI-Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von DKV Mobility und wie sie die Mobilität der Zukunft gestalten. Zeige im Interview, dass du ihre Ziele teilst und bereit bist, zur Umsetzung beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in MLOps und DevOps betonen
Da MLOps- und DevOps-Prinzipien wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Prinzipien in früheren Projekten angewendet hast.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers gefordert ist, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Arbeitsabläufen. Dies zeigt dein Interesse an einer kooperativen Arbeitsweise und hilft dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
