Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)
Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)

Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)

Hürth Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere fortschrittliche Event-Streaming-Plattformen mit Apache Kafka.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das sich auf Big Data Management spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Leite transformative Projekte in einem dynamischen, internationalen Team und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technischer Hintergrund, Erfahrung mit Java und Apache Kafka sowie Cloud-Technologien erforderlich.
  • Andere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit SCRUM und internationale Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Als Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems sind Sie verantwortlich für das Design, die Architektur, die Verwaltung und die Bereitstellung von maßgeschneiderten und fortschrittlichen Event-Streaming-Plattformen auf Basis von Apache Kafka, aktuellen Branchenstandards und unter Verwendung der neuesten Tools und Methoden. Sie stehen in engem Kontakt mit Ihren Kunden und sind verantwortlich für die Vorbereitung, Planung, Migration, Kontrolle, Überwachung und Implementierung von hoch skalierbaren Apache Kafka Event-Streaming-Plattformen oder Projekten zu verteilten Datensystemen sowie für umfassende Kundenberatung zum aktuellen Stand dieser Technologien.

Als Senior Consultant für Big Data Management und Stream Processing ist es Ihr Ziel, das Design und die Implementierung von Architekturen für Streaming-Plattformen und Anwendungsfällen der Stream-Verarbeitung unter Verwendung von Open-Source- und Cloud-Tools zu leiten.

Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit technischem Hintergrund.
  • Fundierte Erfahrung und Kenntnisse in Java.
  • Solide Erfahrung mit Apache Kafka oder ähnlichen großangelegten, verteilten Datensystemen mit verschiedenen verteilten Technologien (z.B. Apache Kafka, Spark, CockroachDB, HDFS, Hive usw.).
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung und Automatisierung zur Ausführung von Big Data-Systemen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für Big Data- und Datenanalyseanwendungen.
  • Erfahrung in der Systembereitstellung und Containertechnologie mit dem Erstellen, Verwalten, Bereitstellen und Freigeben von Docker-Containern und Container-Images basierend auf Docker, OpenShift und/oder Kubernetes.
  • Erfahrung in der Entwicklung robuster, skalierbarer verteilter Systeme und Microservices-Architekturen.
  • Erfahrung mit verschiedenen verteilten Technologien (z.B. Kafka, Spark, CockroachDB, HDFS, Hive usw.).
  • Erfahrung mit Stream-Verarbeitungs-Frameworks (z.B. Kafka Streams, Spark Streaming, Flink, Storm).
  • Erfahrung mit Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD) unter Verwendung von Jenkins, Maven, Automake, Make, Grunt, Rake, Ant, GIT, Subversion, Artefactory und Nexus.
  • Verständnis der SDLC-Prozesse (Agile, DevOps), Cloud-Betrieb und Support (ITIL) Service Delivery.
  • Kenntnisse in Authentifizierungsmechanismen mit OAuth, Kenntnisse in Vert.x und Spring Boot.
  • Erfahrung in SQL Azure und in der AWS-Entwicklung.
  • Erfahrung mit DevOps-Transformation und Cloud-Migration zu einer der Plattformen AWS, Azure, Google Cloud Platform und/oder Hybrid/Private Cloud; sowie cloud-native End-to-End-Lösungen, insbesondere deren Schlüsselbausteine, Arbeitslasttypen, Migrationsmuster und Tools.
  • Erfahrung mit Überwachungstools und Protokollierungssystemen wie NewRelic, ELK, Splunk, Prometheus und Graylog.
  • Fähigkeit, technische Ideen in einer geschäftsfreundlichen Sprache zu kommunizieren.
  • Interesse an modernen Organisationsstrukturen und einem agilen Arbeitsumfeld (SCRUM).
  • Kundenorientierung und Freude an der Arbeit in einem internationalen Umfeld in Deutsch und Englisch.

Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d) Arbeitgeber: beON consult

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf modernste Technologien und agile Methoden setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Apache Kafka und verteilte Datensysteme weiterentwickeln können. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Team, das Vielfalt und Kreativität schätzt.
B

Kontaktperson:

beON consult HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Apache Kafka und verteilte Datensysteme konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Apache Kafka hast, ziehe in Betracht, an Open-Source-Projekten teilzunehmen oder eigene Projekte zu starten. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, komplexe Systeme zu verstehen und zu implementieren.

Bleibe über Trends informiert

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Welt von Big Data und Streaming-Technologien auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und aktuelle Trends zu verstehen.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Sei bereit, technische Konzepte und Lösungen klar und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf Apache Kafka und verwandte Technologien in einem Gespräch präsentieren kannst, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)

Java-Kenntnisse
Erfahrung mit Apache Kafka
Kenntnisse in verteilten Datenbanksystemen
Softwareentwicklung und Automatisierung
Entwicklung komplexer Big Data-Lösungen
Systembereitstellung und Containertechnologie
Erfahrung mit Docker, OpenShift und Kubernetes
Entwicklung skalierbarer Microservices-Architekturen
Kenntnisse in Stream Processing Frameworks (z.B. Kafka Streams, Spark Streaming)
CI/CD-Erfahrung mit Jenkins, Maven, GIT
Verständnis von SDLC-Prozessen (Agile, DevOps)
Cloud Operations und ITIL Service Delivery
Kenntnisse in Authentifizierungsmechanismen (OAuth)
Erfahrung mit SQL Azure und AWS-Entwicklung
Kenntnisse in Cloud-Migration und -Transformation
Erfahrung mit Monitoring-Tools (z.B. NewRelic, ELK, Splunk)
Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren
Kundenorientierung und interkulturelle Kommunikationsfähigkeiten
Interesse an agilen Arbeitsumgebungen (SCRUM)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die für die Position als Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine relevanten Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf Apache Kafka und verteilte Datensysteme betont. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Betone deine Erfahrung mit Technologien wie Java, Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Kommunikation technischer Konzepte in einer verständlichen Sprache zu demonstrieren. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich komplexe technische Informationen an nicht-technische Stakeholder vermittelt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei beON consult vorbereitest

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Apache Kafka und verwandte Technologien wie Spark oder CockroachDB auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.

Projekte und Erfahrungen präsentieren

Bereite konkrete Beispiele für Projekte vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich mit der Implementierung von verteilten Datenbanksystemen oder Streaming-Plattformen befassen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast.

Agile Methoden verstehen

Da das Unternehmen ein agiles Arbeitsumfeld schätzt, solltest du dich mit SCRUM und anderen agilen Methoden vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Position Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu zeigen, technische Konzepte in einer verständlichen Sprache zu erklären. Übe, komplexe technische Themen einfach und klar zu kommunizieren, um deine Kundenorientierung zu demonstrieren.

Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)
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    Hürth
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-14

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