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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle das Data Warehouse CEUS-Lokal fĂĽr datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die FAU ist eine führende Universität, die innovative Forschung und Lehre fördert.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Wissenschaften und Erfahrung in Business Intelligence erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von ca. 1 Tag pro Monat.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Ihr Arbeitsplatz
Das Referat S-DATEN an der Zentralen Universitätsverwaltung (ZUV) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ist die Zentrale des universitätsweiten Berichtswesens! Durch den Betrieb und die Optimierung des Data-Warehouses „CEUS“ werden aussagekräftige Führungsinformationen und Kennzahlen generiert, die eine datenbasierte Entscheidungsfindung an der FAU unterstützen.
Ihre Aufgaben
- Leitung, Ausbau und Weiterentwicklung der Integrationsdomäne im Data Warehouse CEUS-Lokal der FAU in enger Zusammenarbeit mit der Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg sowie den relevanten Fachabteilungen der ZUV
- Sicherstellung der Datenqualität von Finanz- und Personaldaten im Data Warehouse CEUS-Lokal sowie bei der Datenübermittlung an die Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg und das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst
- Betreuung und Beratung der Nutzer/-innen von CEUS-Lokal, einschließlich der Bereitstellung geeigneter Berichtsformate sowie der Bearbeitung von Anfragen zur Integrationsdomäne
- Bereitschaft zur Reisetätigkeit (ca. 1 Tag/Monat)
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [FH]) in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit erster Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Business Intelligence- und Data-Warehouse-Systemen
- Sichere DV-Kenntnisse sowie Erfahrung im Projektmanagement
- Gute Statistik-Kenntnisse und eine ausgeprägte Affinität für Zahlen
- Exzellente Deutschkenntnisse (mind. C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B1)
- Selbstständige, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Überdurchschnittliche Einsatzbereitschaft, Lernfähigkeit und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Strukturen
Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bzw. Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
- Flexible Arbeitszeitregelungen und -modelle sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen
- Betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen
- Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten
- Homeoffice nach Einarbeitung grundsätzlich möglich
- Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit sehr gutem Betriebsklima
- Aktives Gesundheitsmanagement Möglichkeit zum Spracherwerb und Auslandsaufenthalt über ERASMUS
- EntgeltTV-L E 13
- Arbeitszeit Vollzeit
Betriebswirt als Manager Business Intelligence / Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Jobspreader
Kontaktperson:
Jobspreader HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Betriebswirt als Manager Business Intelligence / Data Science (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Business Intelligence und Data Science zu knĂĽpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Fachliche Weiterbildung
Setze auf kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing. Online-Kurse oder Zertifikate können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und BI-Tools bieten. Diese Erfahrungen sind wertvoll und zeigen dein Engagement fĂĽr das Fachgebiet.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich gut auf mögliche Interviewfragen vor, insbesondere zu deinen Erfahrungen mit Datenqualität und Projektmanagement. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Betriebswirt als Manager Business Intelligence / Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Bewerbungsschreiben mit einer klaren und überzeugenden Darstellung deiner Motivation für die Position als Manager Business Intelligence / Data Science. Erkläre, warum du dich für die FAU interessierst und was dich an der Stelle reizt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fundierten Kenntnisse und praktischen Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und Data-Warehouse-Systeme. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen erfordert, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit in deiner Bewerbung anführen. Dies zeigt, dass du gut in das bestehende Team passt.
Achte auf die Sprache: Da exzellente Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei und professionell formuliert ist. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobspreader vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position fundierte Kenntnisse in Business Intelligence und Data-Warehouse-Systemen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Die Rolle erfordert Erfahrung im Projektmanagement. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich Projekte geleitet hast, und erläutere, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
✨Hebe deine Zahlenaffinität hervor
Da eine ausgeprägte Affinität für Zahlen gefordert ist, solltest du während des Interviews betonen, wie du Daten analysierst und interpretierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
✨Bereite Fragen an den Arbeitgeber vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den Herausforderungen der Rolle oder den Weiterentwicklungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du aktiv über deine zukünftige Rolle nachdenkst.
