Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL-Pipelines und optimiere unsere Dateninfrastruktur.
- Arbeitgeber: IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos.
- Mitarbeitervorteile: Dauerhafte Anstellung, moderne Arbeitsumgebung und öffentliche Verkehrstickets inklusive.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten in einem dynamischen Team und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL und ETL-Design.
- Andere Informationen: Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos. Top nationale und internationale Kunden aus Bereichen wie Nachrichtenmedien, Rundfunk, Sport, Marken und Unternehmen nutzen täglich unsere Dienstleistungen, die die Bereiche Nachrichten, Unterhaltung, Sport, Kreativität und Archiv abdecken. An unserem Hauptsitz im Herzen Berlins arbeiten über 90 leidenschaftliche Teammitglieder funktionsübergreifend zusammen, um die Zukunft visueller Inhalte zu gestalten. Mit 25 Jahren Erfolg hinter uns entwickeln wir uns schnell weiter, um den Anforderungen einer datengestützten, digital-first Zukunft gerecht zu werden. Wir suchen einen Data Engineer (f/m/d), der unser wachsendes Data & BI-Team verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Grundlage unserer Dateninfrastruktur - Sie sorgen für zuverlässige Datenpipelines und helfen gleichzeitig, unsere Plattform für die Zukunft zu modernisieren und zu skalieren. Dies ist keine rein technische Rolle; Sie kombinieren technische Expertise mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse und Datenflüsse. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, diese in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen und zu helfen, die Art und Weise, wie Daten bei IMAGO genutzt werden, zu gestalten.
Aufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL-Pipelines mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) und SQL
- Beitrag zu laufenden Bemühungen zur Modernisierung unseres Datenstacks, einschließlich der Evaluierung und Einführung moderner Tools (z.B. Python-basierte ETL, dbt, Orchestrierungsframeworks, Cloud-DWH-Lösungen)
- Überwachung und Fehlersuche bei täglichen Unternehmensdaten-Workflows, um eine zeitgerechte und genaue Datenlieferung sicherzustellen
- Optimierung und Weiterentwicklung unserer bestehenden Datenlagerinfrastruktur zur Unterstützung analytischer und operativer Anwendungsfälle
- Durchführung von Stakeholder-Interviews, Verständnis der Datenanforderungen und Umsetzung in umsetzbare Berichte und Dashboards in Tableau
- Entwicklung und Verwaltung von Datenquellenverbindungen, Aktualisierungsplänen und Jobüberwachung für Tableau-Dashboards
- Implementierung und Unterstützung von Datenqualitätsprüfungen, Leistungsoptimierung und strukturierter Dokumentation
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Datenengineering- oder ähnlichen Rolle, idealerweise in einem analytischen oder geschäftsorientierten Umfeld
- Erfahrung in SQL und praktische Erfahrung mit Microsoft SQL Server und SSIS
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Designprinzipien und Datenlagerarchitektur
- Erfahrung mit Tableau (oder ähnlichen BI-Tools), einschließlich der Datenvorbereitung für Dashboards und Quellmanagement
- Vertrautheit mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell zur Automatisierung und Unterstützung von Pipelines
- Interesse an oder Erfahrung mit modernen Datenwerkzeugen (z.B. dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery oder ähnlichem)
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Projekte zu übernehmen, während Sie mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenarbeiten
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten - Sie arbeiten gerne mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen zusammen
Nice to have:
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken oder Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Hive)
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code-Tools (z.B. Terraform, Ansible)
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
Vorteile:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Betriebliche Altersvorsorge
- Moderner Arbeitsplatz im Herzen Berlins
- Ticket für öffentliche Verkehrsmittel (z.B. Deutschlandticket)
- Plattform für Mitarbeiterrabatte von einer Vielzahl von Anbietern
- Zusätzliche Englisch- oder Deutschkurse, falls erforderlich
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Imago Images

Kontaktperson:
Imago Images HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Datenbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei IMAGO aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du mit Tools wie dbt oder Airflow vertraut bist und wie diese die Arbeit bei IMAGO unterstützen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu nennen. Zeige, wie du Datenpipelines optimiert oder ETL-Prozesse gestaltet hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Interviews kannst du gezielt nach den Herausforderungen im Datenbereich bei IMAGO fragen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenengineering hat, solltest du deine Kenntnisse in SQL, SSIS und anderen relevanten Technologien klar darstellen. Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Betone in deinem Anschreiben oder Lebenslauf, wie du erfolgreich mit unterschiedlichen Teams kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position bei IMAGO und dein Interesse an der Weiterentwicklung ihrer Dateninfrastruktur zum Ausdruck bringt. Zeige, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imago Images vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Erfahrungen in der Datenverarbeitung und -analyse dir helfen können, die Herausforderungen bei IMAGO zu meistern.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL-Design und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Datenlösungen implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du technische Konzepte für nicht-technische Teammitglieder verständlich machst.
✨Interesse an modernen Datenwerkzeugen zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Datenengineering, wie dbt oder Airflow. Zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, neue Technologien zu lernen und anzuwenden, um die Dateninfrastruktur von IMAGO zu modernisieren.