Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Dateninfrastruktur und Analyselösungen mit Snowflake.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an bedeutenden Datenprojekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit DBT und Snowflake sowie Kenntnisse in Datenarchitektur.
- Andere Informationen: Du solltest sowohl Deutsch als auch Englisch fließend sprechen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit einem starken Hintergrund in Snowflake, um unser Team zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie mit unseren Datenanalysten zusammenarbeiten, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen, den Datenbedarf zu definieren und unsere Dateninfrastruktur sowie Analyselösungen aufzubauen und zu pflegen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Arbeiten mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich relationaler Datenbanken, Flat Files, Big Data-Systemen und leistungsstarken analytischen Datenbanken, um Daten zu zentralisieren und zu standardisieren.
- Entwerfen, bauen und pflegen von skalierbaren, effizienten Datenumwandlungspipelines mit DBT auf Snowflake.
- Entwickeln, verbessern und implementieren von DBT-Modellen unter Berücksichtigung der besten Praktiken in der Datenarchitektur und Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Dokumentation innerhalb des Snowflake-Ökosystems.
- Automatisieren und verwalten von Daten-Workflows, um eine zeitgerechte und genaue Datenlieferung zu gewährleisten, die die Bedürfnisse der Geschäftsanalyse, Analytik und Berichterstattung unterstützt.
Hauptanforderungen:
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit DBT und Snowflake.
- Tiefes Wissen über Vertriebs-, Marketing-, HR- und ERP-Daten, einschließlich relevanter KPIs und Berichtswesen.
- Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Praktiken im Bereich Datenengineering, einschließlich Entwicklung von Datenpipelines, Orchestrierung und Datenmodellierung.
- Beherrschung der deutschen und englischen Sprache.
Data Engineer Arbeitgeber: Lawrence Harvey
Kontaktperson:
Lawrence Harvey HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Snowflake und DBT konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht viel Erfahrung mit Snowflake oder DBT hast, überlege dir, an Projekten zu arbeiten, die diese Technologien nutzen. Du könntest auch an Open-Source-Projekten teilnehmen oder eigene kleine Projekte starten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenpipelines, Datenmodellierung und spezifische Herausforderungen bei der Arbeit mit Snowflake beziehen. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um dein Wissen zu zeigen.
✨Verstehe die Unternehmensbedürfnisse
Informiere dich über StudySmarter und deren spezifische Datenanforderungen. Verstehe, wie deine Rolle als Data Engineer zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kann, und sei bereit, dies im Gespräch zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Erfahrung mit DBT und Snowflake. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenengineering, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines und die Arbeit mit verschiedenen Datenquellen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Anschreiben personalisieren: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer bei diesem Unternehmen erklärt. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in Sales, Marketing und HR-Daten den Anforderungen der Rolle entsprechen.
Dokumentation und Best Practices: Erwähne in deiner Bewerbung deine Kenntnisse über Dokumentation und Best Practices im Datenarchitektur-Bereich. Dies zeigt, dass du die Wichtigkeit von gut strukturierten Datenlösungen verstehst und bereit bist, diese umzusetzen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lawrence Harvey vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Snowflake und DBT hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -modellierung demonstrieren.
✨Verstehe die Geschäftsanforderungen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Zusammenarbeit mit Datenanalysten zu sprechen. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, Geschäftsanforderungen zu verstehen und wie du diese in technische Lösungen umsetzt.
✨Kenntnis der relevanten KPIs
Informiere dich über die wichtigsten KPIs im Bereich Sales, Marketing, HR und ERP. Sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese KPIs in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast und welche Reporting-Frameworks du verwendet hast.
✨Sprich über Automatisierung und Workflows
Da die Automatisierung von Datenworkflows ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele nennen können, wie du in der Vergangenheit Datenworkflows automatisiert und verwaltet hast, um eine zeitgerechte und genaue Datenlieferung sicherzustellen.
