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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst ein Machine Learning Modell zur Vorhersage von Werkzeugpositionen in Industrieöfen.
- Arbeitgeber: Diehl ist ein traditionsreiches Familienunternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern in verschiedenen Technologiebereichen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße berufliche Weiterentwicklung, Kantine, Essenszulagen und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Technologien und bringe deine Ideen in einem innovativen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Luft- und Raumfahrttechnik oder Maschinenbau, Grundkenntnisse in Strömungsmechanik und Python.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen werden bevorzugt behandelt.
Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecke faszinierende Technologien und bewirb dich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familienunternehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.
Für unseren Standort Diehl Aviation in Laupheim suchen wir ab 01.10.2025 einen Studenten (m/w/d) für eine Abschlussarbeit zum Thema „Erstellung eines Machine Learning basierten Ersatzmodells zur Vorhersage idealer Werkzeugpositionen in einem Industrieofen“. Du arbeitest dich in die Theorie der CFD-Software bzw. Machine-Learning-Methoden ein und führst thermische Strömungssimulationen von Werkzeugen in einem Industrieofen zur Datenpunktgenerierung durch. Außerdem übernimmst du die Durchführung der Datenpunktauswertung und Datenaufbereitung der CFD-Ergebnisse. Du erstellst eine Studie zur Findung geeigneter Machine-Learning-Modelle zur Ersatzmodellgenerierung der Ofensimulation und wirkst mit beim Trainieren und Auswerten der gewählten Modelle. Ebenfalls gehört die Optimierung der Werkzeugpositionen im Ofen auf Basis des Ersatzmodells zu deinen Aufgaben.
Du studierst Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Energietechnik o. Ä. Du besitzt Grundkenntnisse im Bereich Strömungsmechanik und konntest bereits erste praktische Erfahrungen mit gängiger Software für Strömungssimulationen, wie beispielsweise Ansys Fluent, sammeln. Bestenfalls bringst du Programmierkenntnisse in Python mit. Die numerische Simulation sowie die KI begeistern dich und du hast großes Interesse an dem Thema Machine Learning. Ausgeprägte Eigeninitiative sowie Freude an interdisziplinärer Arbeit runden dein Profil ab.
- Berufliche & persönliche Weiterentwicklung
- Familienunternehmen
- Kantine
- Essenszulage
- Mitarbeiterrabatte
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Bei Interesse gib bitte dazu – auf freiwilliger Basis – deinen SB-Status bei deiner Bewerbung an.
Student (m/w/d) für eine Abschlussarbeit zum Thema „Erstellung eines Machine Learning basierten Ersatzmodells zur Vorhersage idealer Werkzeugpositionen in einem Industrieofen“ Arbeitgeber: Job Traffic
Kontaktperson:
Job Traffic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student (m/w/d) für eine Abschlussarbeit zum Thema „Erstellung eines Machine Learning basierten Ersatzmodells zur Vorhersage idealer Werkzeugpositionen in einem Industrieofen“
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Industrie, die dir wertvolle Einblicke in die Anforderungen und Erwartungen für diese Position geben können. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und CFD-Software. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die für die Abschlussarbeit relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Strömungsmechanik und Machine Learning beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren, also sei bereit, Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Eigeninitiative! Wenn du bereits eigene Projekte oder Studien im Bereich Machine Learning oder Strömungssimulation durchgeführt hast, präsentiere diese. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student (m/w/d) für eine Abschlussarbeit zum Thema „Erstellung eines Machine Learning basierten Ersatzmodells zur Vorhersage idealer Werkzeugpositionen in einem Industrieofen“
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Strömungsmechanik und Programmierkenntnisse in Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Machine Learning und numerische Simulationen zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für dieses Thema interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Studienleistungen, Praktika oder Projekte hervor, die deine Kenntnisse in Strömungsmechanik und Softwareanwendungen belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Motivationsschreiben und Lebenslauf klar strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job Traffic vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Bereite dich darauf vor, Fragen zu den Grundlagen des Machine Learning zu beantworten. Zeige, dass du die Konzepte verstehst und wie sie auf die Erstellung eines Ersatzmodells angewendet werden können.
✨Kenntnisse in Strömungsmechanik hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Grundkenntnisse in der Strömungsmechanik klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Kenntnisse in praktischen Anwendungen genutzt hast.
✨Praktische Erfahrungen mit Software betonen
Erwähne deine Erfahrungen mit CFD-Software wie Ansys Fluent. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu diskutieren, die du mit dieser Software gemeistert hast.
✨Eigeninitiative und Teamarbeit demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine Eigeninitiative und deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zeigen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die sowohl selbstständig arbeiten als auch gut im Team agieren können.
