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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Daten & KI Teams und unterstütze spannende Analysen.
- Arbeitgeber: Lidl bietet ein dynamisches, internationales Umfeld mit vielfältigen Talenten.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Lösungen und lerne die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Du hast jederzeit Zugriff auf Expertenwissen und Unterstützung von Kollegen.
Einleitung Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Deine Aufgaben Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.… konkret heißt das:
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden
Dein Profil Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R. Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert. Gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und Powerpoint. Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Wir bieten Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Lidl zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position im Bereich Data Analytics.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf Lidl angewendet werden könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten, indem du in Gesprächen betonst, wie wichtig Zusammenarbeit in datenbasierten Projekten ist. Lidl sucht nach Anpackern, die auch im Team erfolgreich arbeiten können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum bei Lidl erklärt. Gehe darauf ein, warum du dich für Data Analytics interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dazu passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen, insbesondere im Bereich Datenanalyse, Programmierung (z.B. Python) und Datenbanken (z.B. SQL). Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und dein Anschreiben gut strukturiert und fehlerfrei ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Lidl. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Position zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
✨Praktische Kenntnisse hervorheben
Betone deine Kenntnisse in Python, R und SQL sowie deine Erfahrung mit MS Office. Wenn du praktische Anwendungen dieser Fähigkeiten hast, teile diese im Gespräch, um deine Eignung zu unterstreichen.
