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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du arbeitest an innovativer Produktentwicklung mit KI und entwickelst neue Technologien.
- Arbeitgeber: Ein modernes Unternehmen, das sich auf Hardware und digitale Produkte spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie in einem kreativen, interdisziplinären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Gutes (Fach-) Abitur und Interesse an neuen Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Mitarbeiterevents sorgen für ein familiäres Arbeitsumfeld.
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Als Teil eines agilen Teams, das sich mit innovativer Produktentwicklung - sowohl im Bereich Hardware als auch digitaler Produkte - beschäftigt, identifizierst Du Potentiale für den Einsatz von KI, um die Produktentwicklung auf das nächste Level zu heben.
- Du hilfst dabei neue Technologien und Trends in Generative Engineering, Computational Design und KI zu identifizieren und zu bewerten.
- Du wendest KI-gestützte Algorithmen zur automatisierten Produktgestaltung und Optimierung an und entwickelst diese weiter.
- Du arbeitest mit an der Integration von generativen KI-Technologien (z. B. Machine Learning & Evolutionäre Algorithmen) in bestehende Entwicklungsprozesse.
- Gemeinsam im interdisziplinären Team aus den Bereichen Konstruktion, Simulation und Fertigung entwickelst Du Konzepte über Prototypen weiter, bis hin zum serienreifen Produkt/Anwendung.
Qualifikationen
- Du besitzt ein gutes (Fach-) Abitur.
- Du hast ein ausgeprägtes Interesse für neue Technologien, insbesondere aus der digitalen Welt und verfolgst deren Entwicklung am Markt.
- Du bist technisch interessiert und hast Spaß daran, dir Zusammenhänge und Funktionsweisen auch zu komplexen Themen zu erschließen.
- Du arbeitest strukturiert, sowohl eigenständig, als auch in interdisziplinären Teams und legst Wert auf eine gute Kommunikation.
Unser Angebot
- Ein interessanter Studienplatz.
- Ein sicherer und moderner Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Eine kollegiale Unterstützung.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- 30 Urlaubstage.
- Sonderurlaube zu besonderen Anlässen.
- Bonus für die erfolgreiche Werbung eines neuen Mitarbeiters.
- Ein großes Angebot an Benefits:
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Guthabenkarte zum regionalen Tanken und Einkaufen.
- Rabatte und Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken.
- EGYM Wellpass.
- Regelmäßige Mitarbeiterevents.
Für erste telefonische Auskünfte steht Dir Herr Högemann unter der Tel-Nr. +49 7162 4007-3067 gerne zur Verfügung.
Duales Studium Künstliche Intelligenz (m/w/d) Arbeitgeber: Trainee.de
Kontaktperson:
Trainee.de HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium Künstliche Intelligenz (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf die Produktentwicklung angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke in die Arbeitsweise und Herausforderungen im Bereich KI zu erhalten. Dies kann dir helfen, relevante Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, über Projekte oder Erfahrungen zu sprechen, die deine Kenntnisse in Algorithmen und deren Anwendung belegen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. In einem interdisziplinären Team ist es wichtig, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst und deine Ideen klar kommunizierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich intensiv mit dem Unternehmen auseinandersetzen. Informiere dich über deren Produkte, Werte und die Rolle von Künstlicher Intelligenz in ihrer Produktentwicklung.
Betone deine technischen Fähigkeiten: In deiner Bewerbung ist es wichtig, deine technischen Interessen und Fähigkeiten hervorzuheben. Zeige auf, wie du dich mit neuen Technologien auseinandersetzt und welche Erfahrungen du bereits im Bereich KI oder Data Science gesammelt hast.
Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben: Nutze dein Motivationsschreiben, um deine Begeisterung für das duale Studium und die damit verbundenen Herausforderungen zu zeigen. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was du dir von der Ausbildung erhoffst.
Prüfe deine Unterlagen sorgfältig: Bevor du deine Bewerbung abschickst, solltest du alle Dokumente gründlich auf Vollständigkeit und Fehler überprüfen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trainee.de vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um ein duales Studium im Bereich Künstliche Intelligenz handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu KI-Algorithmen und deren Anwendung vorbereiten. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und sei bereit, deine Kenntnisse darüber zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an neuen Technologien
Betone während des Interviews dein ausgeprägtes Interesse an neuen Technologien und wie du diese verfolgst. Du könntest Beispiele nennen, wie du dich über Entwicklungen in der digitalen Welt informierst oder welche Technologien dich besonders faszinieren.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Arbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du gut kommunizieren kannst und strukturiert arbeitest.
✨Frage nach den Projekten des Unternehmens
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die aktuellen Projekte des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team bewältigt, sind besonders relevant.
